一種基于灰色馬爾可夫模型的信譽(yù)評(píng)測(cè)模型及其安全路由協(xié)議
本文選題:信譽(yù)評(píng)測(cè) + 歷史信譽(yù)。 參考:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2013年12期
【摘要】:針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)評(píng)測(cè)機(jī)制不全面,可能造成誤判節(jié)點(diǎn)信譽(yù)值的行為,設(shè)計(jì)一種基于灰色馬爾可夫模型的信譽(yù)評(píng)測(cè)模型,并針對(duì)該模型設(shè)計(jì)一種查詢路由協(xié)議,解決路由協(xié)議中存在選擇性轉(zhuǎn)發(fā)攻擊的問題。基于灰色馬爾可夫信譽(yù)評(píng)測(cè)模型是通過改進(jìn)BRSN模型,綜合考慮節(jié)點(diǎn)通信行為和評(píng)價(jià)行為的直接信譽(yù)、間接信譽(yù)、歷史信譽(yù)以及能量信譽(yù),使用灰色馬爾可夫模型對(duì)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前信譽(yù)與歷史信譽(yù)進(jìn)行縱向分析,提高信譽(yù)評(píng)測(cè)模型的精確度。此外,將該模型的節(jié)點(diǎn)綜合信譽(yù)應(yīng)用于路由選擇,設(shè)計(jì)一種能量高效的查詢路由協(xié)議,從而提高查詢路由協(xié)議的安全性。實(shí)驗(yàn)表明,該信譽(yù)評(píng)測(cè)模型的節(jié)點(diǎn)信譽(yù)分布情況符合節(jié)點(diǎn)類型,且誤判率較低;該查詢路由協(xié)議的路由安全性較高,能耗性較低,因此無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全路由協(xié)議的整體性能都得到了提高。
[Abstract]:A reputation evaluation model based on grey Markov model is designed and a query routing protocol is designed to solve the problem that the reputation evaluation mechanism of wireless sensor networks is not comprehensive and may lead to misjudgment of the reputation value of nodes.To solve the problem of selective forwarding attack in routing protocol.Based on the grey Markov reputation evaluation model, by improving the BRSN model, the direct reputation, indirect reputation, historical reputation and energy reputation of node communication behavior and evaluation behavior are considered comprehensively.The grey Markov model is used to analyze the current and historical reputation of nodes in order to improve the accuracy of reputation evaluation model.In addition, the node integrity of the model is applied to routing selection, and an energy-efficient query routing protocol is designed to improve the security of the query routing protocol.Experiments show that the node reputation distribution of the model accords with the node type and the error rate is low, the routing security of the query routing protocol is high, and the energy consumption is low.Therefore, the overall performance of secure routing protocols in wireless sensor networks has been improved.
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(61262074)
【分類號(hào)】:TP393.08
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1735217
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