本文選題：云計(jì)算 + 能耗采集�。� 參考：《華東師范大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：云計(jì)算作為一種新的計(jì)算資源提供模式,在商業(yè)系統(tǒng)特別是面向大量并發(fā)用戶以及復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的商業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)中具有廣泛的應(yīng)用前景。隨著云計(jì)算資源規(guī)模的不斷擴(kuò)增,云數(shù)據(jù)中心的能耗花費(fèi)在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營成本中所占的比例日益增加,云數(shù)據(jù)中心能耗管理問題變得越來越突出,也得到了行業(yè)內(nèi)越來越多的關(guān)注。在云環(huán)境下,依托于物理機(jī)之上的虛擬機(jī)是云服務(wù)程序的運(yùn)行的基礎(chǔ)環(huán)境。然而,在不同的資源管理策略下,服務(wù)程序與虛擬機(jī)的運(yùn)行能耗有著很大的差異。目前,云環(huán)境下能耗研究對(duì)象主要是虛擬機(jī),而忽略了運(yùn)行在其之上的服務(wù)程序。為了對(duì)運(yùn)行在云環(huán)境下的服務(wù)程序進(jìn)行能耗研究,本文提出了一個(gè)有效的云環(huán)境下面向云計(jì)算服務(wù)的能耗測(cè)試框架。本文提出的云環(huán)境下能耗測(cè)試框架實(shí)現(xiàn)了對(duì)云環(huán)境基礎(chǔ)平臺(tái)、虛擬機(jī)以及運(yùn)行在虛擬機(jī)之上的服務(wù)程序進(jìn)行能耗監(jiān)控與測(cè)量。通過有效的測(cè)試和分析,對(duì)整個(gè)運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行層層分離以去除云環(huán)境中物理機(jī)以及虛擬機(jī)的基準(zhǔn)能耗,從而獲取執(zhí)行服務(wù)程序本身所需的準(zhǔn)確能耗。通過此測(cè)試框架,本文對(duì)不同資源管理策略下的能耗進(jìn)行了測(cè)試,對(duì)結(jié)果的差異性進(jìn)行分析研究,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行準(zhǔn)確的能耗建模和預(yù)測(cè)。利用一個(gè)基于Open Stack的云環(huán)境,我們通過一個(gè)詳細(xì)的案例進(jìn)行能耗數(shù)據(jù)的采集,并對(duì)采集得到的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,利用時(shí)序模型進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了對(duì)已知服務(wù)程序和未知服務(wù)程序在云環(huán)境下運(yùn)行所需能耗的預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文提出的能耗測(cè)試框架和能耗預(yù)測(cè)方法具有較好的通用性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Cloud computing, as a new computing resource providing mode, has a wide application prospect in commercial systems, especially in commercial business service systems, which are oriented to a large number of concurrent users and complex computing tasks.With the expansion of cloud computing resource scale, the energy consumption of cloud data center is increasing in the operation cost of data center, and the problem of energy consumption management of cloud data center becomes more and more prominent.Also got more and more attention in the industry.In the cloud environment, the virtual machine relying on the physical machine is the basic environment for the cloud service program to run.However, under different resource management strategies, the running energy consumption of service program and virtual machine is very different.At present, the research object of energy consumption in cloud environment is virtual machine, but ignore the service program running on it.In order to study the energy consumption of service programs running in the cloud environment, this paper proposes an effective energy consumption testing framework for cloud computing services.The energy consumption testing framework proposed in this paper can monitor and measure the energy consumption of the basic platform, virtual machine and service program running on the cloud environment.Through effective test and analysis, the whole running environment is separated layer by layer to remove the benchmark energy consumption of the physical machine and virtual machine in the cloud environment, so as to obtain the accurate energy consumption needed to execute the service program itself.Through this testing framework, the energy consumption under different resource management strategies is tested, the difference of results is analyzed and studied, and on the basis of this, accurate energy consumption modeling and prediction are carried out.Using a cloud environment based on Open Stack, we collect energy consumption data through a detailed case, and model the energy consumption data.The time series model is used to predict the energy consumption of the known and unknown service programs in the cloud environment.The experimental results show that the proposed energy test framework and the energy consumption prediction method are of good generality and accuracy.
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.09

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