發(fā)布時(shí)間：2018-04-10 01:27

  本文選題：微博推薦　切入點(diǎn)：協(xié)同過(guò)濾　出處：《電信科學(xué)》2015年01期

【摘要】：向用戶(hù)推薦其感興趣的微博,是改善用戶(hù)體驗(yàn)的重要途徑。為使推薦的微博更加符合用戶(hù)的興趣和品味,提出的微博推薦方法不僅考慮用戶(hù)自身的特點(diǎn),而且還考慮所在社區(qū)對(duì)微博的評(píng)價(jià)。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,采用支持向量機(jī)進(jìn)行文本分類(lèi),以便發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的興趣偏好;通過(guò)多維Newman算法進(jìn)行用戶(hù)社區(qū)的發(fā)現(xiàn),并將社區(qū)視為推薦信任域。最后采用改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法綜合用戶(hù)興趣偏好和推薦信任域進(jìn)行微博推薦,以此提高微博推薦的質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的微博推薦方法是切實(shí)有效的。
[Abstract]:Weibo, who is interested in recommending to users, is an important way to improve the user experience.In order to make the recommended Weibo more in line with the interests and tastes of the users, the recommended method not only considers the characteristics of the users themselves, but also takes into account the community's evaluation of Weibo.In the technical implementation, support vector machine is used for text classification in order to discover user's interest preference, and multi-dimensional Newman algorithm is used to discover user community, and the community is regarded as recommendation trust domain.Finally, the improved collaborative filtering algorithm is used to combine user interest preference and recommendation trust domain to recommend Weibo, so as to improve the quality of Weibo recommendation.The experimental results show that the recommended method of Weibo is effective.
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;網(wǎng)絡(luò)文化與數(shù)字傳播北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61370139) 網(wǎng)絡(luò)文化與數(shù)字傳播北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助項(xiàng)目(No.ICDD201309) 北京市屬高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)與教師職業(yè)發(fā)展計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(No.IDHT20130519)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092

【相似文獻(xiàn)】

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2 王俊;張紅旗;張斌;;新的基于角色的跨信任域授權(quán)管理模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年08期

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10 陳小峰;馮登國(guó);;一種多信任域內(nèi)的直接匿名證明方案[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2008年07期

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7 孟欣;異構(gòu)信任域的域間互聯(lián)[D];吉林大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1729066