本文選題：擁塞控制　切入點(diǎn)：慢啟動(dòng)　出處：《四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2013年06期

【摘要】：為了解決快速增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)需求而帶來的擁塞問題,基于元胞遺傳提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法CGCC.首先,該方法將慢啟動(dòng)和擁塞避免策略進(jìn)行改進(jìn),并結(jié)合元胞遺傳利用定義的演化規(guī)則建立到達(dá)數(shù)據(jù)報(bào)文狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法.同時(shí),通過實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)比分析了CGCC與TAHOE、RENO算法之間的優(yōu)劣,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有較好的適應(yīng)性.
[Abstract]:In order to solve the congestion problem caused by fast - growing network demand , a new method of network congestion control CGCC is proposed based on the element - cell inheritance . First , this method improves the slow start and congestion avoidance strategy , and establishes a prediction method to arrive at the data message state by using the evolutionary rule defined by the metadata . At the same time , the simulation experiment is carried out by using the actual data , and the results show that the algorithm has better adaptability .

【作者單位】： 浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金(y1080023)
【分類號(hào)】：TP393.07

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1727603