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云計算通信網絡階段性入侵優(yōu)化檢測仿真

發(fā)布時間:2018-04-09 01:21

  本文選題:階段性入侵 切入點:云計算通信網絡 出處:《計算機仿真》2017年07期


【摘要】:對云計算通信網絡階段性入侵優(yōu)化檢測,需要有效提升云計算通信網絡的服務質量,保障網絡用戶信息質量安全性。進行入侵檢測時,應獲取云計算通信網絡安全脆弱性指標的優(yōu)先關系矩陣,計算各層的網絡安全態(tài)勢評指標的權重向量,組建網絡安全要素的模糊檢測矩陣完成檢測,但是傳統(tǒng)方法通過對網絡入侵信息數(shù)據進行聚類評估,提取入侵數(shù)據的感染隸屬度特征進行匹配完成檢測,但是無法準確計算網絡安全態(tài)勢指標的權重向量,不能組建精確的網絡安全要素的模糊檢測矩陣,存在入侵監(jiān)測偏差大的問題。提出一種基于鄰接矩陣理論的云計算通信網絡階段性入侵優(yōu)化檢測方法。首先獲取不同階段入侵下的網絡節(jié)點狀態(tài)序列,組建網絡態(tài)勢觀測符號空間,獲取某個階段內觀測到的網絡入侵強度量化值,計算出該階段網絡節(jié)點初始狀態(tài)概率分布,得到網絡節(jié)點處于不同狀態(tài)下的入侵代價,然后結合鄰接矩陣理論計算出當前階段入侵下的網絡各層安全脆弱性量化值,組建安全脆弱性指標的優(yōu)先關系矩陣,計算各層的態(tài)勢指標的權重向量,組建網絡安全要素的模糊檢測矩陣,以上述矩陣為依據組建網絡階段性入侵檢測模型,完成云計算通信網絡階段性入侵優(yōu)化檢測。仿真結果表明,所提模型可以極大地提高云計算通信網絡階段性入侵檢測的準確性,且檢測效率較高。
[Abstract]:It is necessary to improve the quality of service of cloud computing communication network and ensure the security of information quality for cloud computing communication network.In intrusion detection, we should obtain the priority relation matrix of cloud computing communication network security vulnerability index, calculate the weight vector of each layer network security situation evaluation index, and set up the fuzzy detection matrix of network security elements to complete the detection.The fuzzy detection matrix of network security elements can not be set up, and the problem of large deviation of intrusion detection exists.This paper presents an optimal intrusion detection method for cloud computing communication networks based on adjacency matrix theory.Firstly, the network node state sequence under different intrusion stages is obtained, the symbol space of network situation observation is constructed, the quantization value of network intrusion intensity observed in a certain stage is obtained, and the initial state probability distribution of network node in this stage is calculated.The intrusion cost of network nodes in different states is obtained, and then the quantization value of security vulnerability of each layer of the network under the current intrusion stage is calculated according to the theory of adjacency matrix, and the priority relation matrix of the security vulnerability index is established.The weight vector of the situation index of each layer is calculated and the fuzzy detection matrix of network security elements is established. Based on the above matrix a network phase intrusion detection model is established to complete the phase optimization detection of cloud computing communication network.Simulation results show that the proposed model can greatly improve the accuracy of cloud computing communication network intrusion detection, and the detection efficiency is high.
【作者單位】: 浙江農林大學信息工程學院;
【分類號】:TP393.08

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本文編號:1724214

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