IPV6環(huán)境下的高維大規(guī)模包匹配算法
本文選題:差分演化 切入點(diǎn):變異系數(shù) 出處:《電子學(xué)報(bào)》2013年11期
【摘要】:傳統(tǒng)的包匹配算法不是無(wú)法運(yùn)用于IPV6環(huán)境,就是性能太差.本文把基于實(shí)數(shù)編碼的差分演化算法與傳統(tǒng)的包匹配算法相融合.在適應(yīng)值設(shè)計(jì)上引入變異系數(shù)的思想,從而使問(wèn)題的處理更具有客觀性.通過(guò)引入分布性特征,自適應(yīng)調(diào)整變異的劇烈程度,從而動(dòng)態(tài)權(quán)衡種群的多樣性和收斂性之間的矛盾.數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明此算法與傳統(tǒng)算法相比,在速度、存儲(chǔ)空間等綜合性能上得到有效改善,另外本文提出的算法還有一個(gè)顯著特點(diǎn):包匹配的時(shí)間性能與規(guī)則數(shù)目之間具有很弱的相關(guān)性,從而本算法適合處理高維和大規(guī)模包匹配問(wèn)題.本算法運(yùn)用到IPV6網(wǎng)絡(luò),使數(shù)據(jù)包能快速轉(zhuǎn)發(fā).而且本文提出的方法具有普適性,適用于防火墻、路由器等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備.
[Abstract]:The traditional packet matching algorithm is either unable to be used in IPV6 environment, or its performance is too poor.In this paper, the differential evolution algorithm based on real number coding is combined with the traditional packet matching algorithm.The idea of coefficient of variation is introduced into the design of fitness value, so that the treatment of the problem is more objective.By introducing the distributive characteristics, the intensity of the variation can be adjusted adaptively, and the contradiction between the diversity and convergence of the population can be weighed dynamically.Numerical experiments show that compared with the traditional algorithm, the proposed algorithm can effectively improve the performance of the algorithm, such as speed, storage space, and so on.In addition, the algorithm proposed in this paper also has a remarkable feature: the performance of packet matching has a very weak correlation with the number of rules, so this algorithm is suitable for dealing with high dimensional and large scale packet matching problems.This algorithm is applied to IPV6 network, so that packets can be forwarded quickly.The method proposed in this paper is universal and suitable for network devices such as firewalls and routers.
【作者單位】: 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;南通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61070008) 教育部人文社科項(xiàng)目(No.11YJC870012) 教育部人文社科基金(No.12YJCZH274) 江蘇省自然科學(xué)基金(No.BK2010277)
【分類號(hào)】:TP393.01
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1722174
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