本文選題：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：安全態(tài)勢評估　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2013年08期

【摘要】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性較差,延遲呈現(xiàn)較大程度的波動(dòng),各種網(wǎng)絡(luò)安全評估數(shù)據(jù)的融合自律特征呈現(xiàn)高度的非特征化狀態(tài)。傳統(tǒng)的基于自律特征網(wǎng)絡(luò)安全評估模型在這種狀態(tài)下,很難對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)完成安全性整體評估。提出了一種新的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估算法。算法通過計(jì)算復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全評估指標(biāo)的權(quán)值系數(shù),構(gòu)建了一種特征判斷矩陣,根據(jù)矩陣結(jié)果,利用梯度搜索方法,建立適應(yīng)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的評估模型,從而實(shí)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢評估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估,能夠極大地提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估的準(zhǔn)確性,從而為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全提供有力的保障。
[Abstract]:The stability of complex network systems is poor, the delay is fluctuating to a large extent, and the fusion autonomous features of various network security evaluation data show a highly non-characteristic state.The traditional network security evaluation model based on autonomous characteristics is difficult to complete the overall security evaluation of complex networks in this state.A new security situation assessment algorithm for complex networks is proposed.The algorithm constructs a characteristic judgment matrix by calculating the weight coefficient of the evaluation index of complex network security. According to the results of the matrix and using the gradient search method, the evaluation model suitable for the security situation of complex network is established.In order to achieve the network security situation assessment.The experimental results show that the algorithm can greatly improve the accuracy of the security situation assessment of complex networks and provide a powerful guarantee for the security of complex networks.
【作者單位】： 貴州廣播電視大學(xué);
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1721843