本文選題：云計(jì)算　切入點(diǎn)：用戶行為　出處：《東華理工大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展,云計(jì)算的新理論、新應(yīng)用正慢慢受到人們的認(rèn)可與喜愛。在云計(jì)算技術(shù)逐步走向主流的過程中,其新產(chǎn)品也由少到多、逐漸侵吞傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)產(chǎn)品的市場。然而受限于云計(jì)算本身的技術(shù)條件和工作模式,其安全問題也漸漸顯露出來,受到學(xué)者和大眾的廣泛關(guān)注。如何更好解決已有的缺陷和未知的隱患,為云計(jì)算技術(shù)更好更快的普及保駕護(hù)航等,都是當(dāng)下亟待解決的問題。本文以云用戶行為為研究對象,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的博弈理論對其進(jìn)行研究。將云用戶和云服務(wù)商看作對立的兩方博弈者,首先,運(yùn)用不完全信息靜態(tài)博弈理論,建立了一種基于不完全信息靜態(tài)博弈的云用戶行為分析預(yù)測模型,分析得到模型中存在的均衡,再通過分析不同損益項(xiàng)的變化給云用戶行為帶來的影響,得出合理的安全管理方案;其次針對不完全信息靜態(tài)博弈分析條件與現(xiàn)實(shí)情況存在差距,運(yùn)用不完全信息動(dòng)態(tài)博弈理論,由云用戶的行動(dòng)作為計(jì)算依據(jù),得出云服務(wù)商對云用戶類型的評估,再進(jìn)行重復(fù)博弈,從云用戶的歷史行動(dòng)使得云服務(wù)商的評估得到更新,對云用戶的類型的判斷也更為準(zhǔn)確,從而達(dá)到預(yù)測效果;再次,針對傳統(tǒng)博弈理論分析條件的欠缺,運(yùn)用演化博弈理論,將云用戶和云服務(wù)商看作對立的兩方博弈者種群,用復(fù)制動(dòng)態(tài)方程描繪參與人行為策略選取趨勢,用演化穩(wěn)定策略刻畫動(dòng)態(tài)局面的收斂方向,用雅可比矩陣驗(yàn)證平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性,分析討論了不同損益條件對云用戶行為的影響,在此基礎(chǔ)上給出合理的安全方案,供管理人員參考。本文也對上述3個(gè)內(nèi)容進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了模型的理論,以及預(yù)測結(jié)果的正確性。對云用戶行為進(jìn)行分析預(yù)測可以在云用戶沒有進(jìn)行任何破壞行為之前提前控制用戶的行為,達(dá)到從較早環(huán)節(jié)抑制異常行為發(fā)生的作用,使安全防護(hù)具有主動(dòng)性和行為預(yù)見性,運(yùn)用博弈理論對用戶行為進(jìn)行可信研究,為管理人員安全策略的制定提供了更多選擇,也為安全管理提供了一種新思路。
[Abstract]:With the rapid development of cloud computing technology, the new theory of cloud computing, new applications are gradually recognized and loved by people.In the process of cloud computing technology gradually moving to the mainstream, its new products from less to more, gradually embezzled the market of traditional network technology products.However, limited by the technical conditions and working mode of cloud computing itself, the security problem of cloud computing has gradually emerged, which has been widely concerned by scholars and the public.How to better solve the existing defects and unknown hidden dangers, for cloud computing technology better and faster to protect the popularity of such issues are urgent need to be solved.In this paper, cloud user behavior is studied by using game theory in economics.Cloud users and cloud service providers are regarded as opposing game players. Firstly, using the theory of incomplete information static game, a cloud user behavior analysis and prediction model based on incomplete information static game is established.By analyzing the influence of different profit and loss items on cloud users' behavior, the reasonable security management scheme is obtained. Secondly, there is a gap between the static game analysis conditions of incomplete information and the actual situation.Based on the dynamic game theory of incomplete information, the cloud service providers' evaluation of cloud users' types is obtained, and then repeated games are used to update the cloud service providers' evaluation.The types of cloud users are also more accurate to achieve the prediction effect. Thirdly, the cloud users and cloud service providers are regarded as opposing two-party gamblers population by using evolutionary game theory in view of the lack of analysis conditions of traditional game theory.Using the replicating dynamic equation to describe the behavior strategy selection trend of the participants, using the evolutionary stability strategy to describe the convergence direction of the dynamic situation, and using Jacobian matrix to verify the local stability of the equilibrium point.This paper analyzes and discusses the influence of different profit and loss conditions on the behavior of cloud users, and gives a reasonable security scheme for managers' reference.This paper also carries on the experimental analysis to the above three contents, verifies the theory of the model and the correctness of the prediction results.The analysis and prediction of cloud user's behavior can control the cloud user's behavior in advance before the cloud user has any destructive behavior, so as to restrain the abnormal behavior from the earlier link, so that the safety protection has initiative and behavior foresight.Using game theory to conduct credible research on user behavior provides more choices for the formulation of safety policy for managers and a new way of thinking for security management.
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉萍萍;閆琳英;;云計(jì)算中基于信任-角色訪問控制模型的研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2016年02期

2 劉瑩;羅永龍;喬云峰;陳付龍;趙傳信;;云計(jì)算環(huán)境下基于行為預(yù)測的博弈信任模型[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2015年10期

3 付雄;徐松;周代明;;云計(jì)算環(huán)境下基于信任的訪問控制模型研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2015年09期

4 王一川;馬建峰;盧笛;張留美;孟憲佳;;面向云環(huán)境內(nèi)部DDoS攻擊檢測的博弈論優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2015年08期

5 王靜宇;馮黎曉;鄭雪峰;;一種面向云計(jì)算環(huán)境的屬性訪問控制模型[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

6 余定坤;王晉東;張恒巍;王娜;陳宇;;基于靜態(tài)貝葉斯博弈的風(fēng)險(xiǎn)評估方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2015年06期

7 黃晶晶;方群;;基于上下文和角色的云計(jì)算訪問控制模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年02期

8 田俊峰;曹迅;;基于多部圖的云用戶行為認(rèn)定模型[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年10期

9 李丙戌;吳禮發(fā);周振吉;李華波;;基于信任的云計(jì)算身份管理模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年10期

10 司鳳山;徐勇;;云計(jì)算中的入侵檢測模型[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2014年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 周煒;基于博弈論的普適計(jì)算信任模型的安全問題研究[D];中國海洋大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 馮興來;進(jìn)化博弈模型的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D];江西理工大學(xué);2015年

2 宋健;云計(jì)算環(huán)境下基于信任的訪問控制模型的研究[D];河北大學(xué);2015年

3 張艷東;基于信任的云計(jì)算安全模型研究[D];山東師范大學(xué);2014年

4 宋詩陽;基于人工免疫的入侵檢測模型在云計(jì)算平臺(tái)下的研究[D];暨南大學(xué);2013年

5 王舒榕;基于云計(jì)算平臺(tái)的安全性及信任模型研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

6 趙躍;基于貝葉斯方法的演化博弈研究[D];東北大學(xué);2010年

，

本文編號：1721108