本文選題：資源調(diào)度　切入點：虛擬化技術(shù)　出處：《系統(tǒng)仿真學(xué)報》2014年03期

【摘要】：針對云計算中虛擬機資源調(diào)度問題,為有效地調(diào)度與管理虛擬機資源并在資源利用率、成本開銷、時間約束等方面達到一個良好的平衡,提出虛擬機資源調(diào)度多目標(biāo)綜合評價模型,并將典型的多目標(biāo)優(yōu)化算法應(yīng)用到該問題,將虛擬機資源調(diào)度和任務(wù)分配合并為一個過程,降低問題的復(fù)雜性。仿真對比實驗結(jié)果表明,方法可以迅速地得到高質(zhì)量和富有啟發(fā)性的一群優(yōu)化結(jié)果,并且一次求解可以給出多個候選解,同時還能夠兼顧資源調(diào)度中用戶需求的偏好性,具有較好的實用性和擴展性。
[Abstract]:In order to effectively schedule and manage virtual machine resources in cloud computing, a good balance is achieved in terms of resource utilization, cost overhead, time constraints, etc.A multi-objective comprehensive evaluation model for virtual machine resource scheduling is proposed, and the typical multi-objective optimization algorithm is applied to the problem. The virtual machine resource scheduling and task allocation are combined into one process to reduce the complexity of the problem.The simulation results show that the method can quickly obtain a group of high quality and enlightening optimization results, and can give multiple candidate solutions at a time, and can also take into account the preference of user requirements in resource scheduling.It has good practicability and expansibility.
【作者單位】： 廣東石油化工學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系;廣東高校石油化工故障診斷與信息化控制工程技術(shù)開發(fā)中心;河南牧業(yè)經(jīng)濟學(xué)院計算機應(yīng)用系;東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61272382) 廣東高校石油化工故障診斷與信息化控制工程技術(shù)開發(fā)中心開放基金(512016) 茂名市科技計劃項目(20120263)
【分類號】：TP393.01

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1717583