基于協(xié)同過濾的個性化Web服務選擇方法
本文選題:Web服務 切入點:服務選擇 出處:《計算機應用》2013年01期
【摘要】:對傳統(tǒng)的Web服務選擇算法進行分析,并指出其在動態(tài)環(huán)境下存在的問題。為了解決該問題,提出了基于協(xié)同過濾算法的個性化Web服務選擇方法,并設計了一個動態(tài)的Web服務選擇架構,架構使用協(xié)同過濾算法對Web服務的服務質量(QoS)值進行預測并選擇最優(yōu)的Web服務以滿足用戶的需求。使用150萬條真實Web服務的QoS數(shù)據(jù)與其他4類算法進行了對比實驗,結果表明所提方法的可行性和準確性。
[Abstract]:This paper analyzes the traditional Web service selection algorithm and points out its problems in dynamic environment.In order to solve this problem, a new method of personalized Web service selection based on collaborative filtering algorithm is proposed, and a dynamic Web service selection architecture is designed.The architecture uses collaborative filtering algorithm to predict the quality of service (QoS) of Web services and select the optimal Web services to meet the needs of users.1.5 million real Web service QoS data are compared with other four algorithms. The results show that the proposed method is feasible and accurate.
【作者單位】: 西華師范大學計算機學院;西南民族大學計算機科學與技術學院;重慶大學計算機學院;
【基金】:國家自然科學基金重點項目(90818028) 西華師范大學校級項目(08B009)
【分類號】:TP393.09
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9 高e,
本文編號:1716879
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