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高性能蟻群DTN擁塞路由控制策略

發(fā)布時間:2018-04-04 16:37

  本文選題:蟻群算法 切入點(diǎn):路由機(jī)制 出處:《控制工程》2017年08期


【摘要】:對于地理位置偏遠(yuǎn)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)通信存在的較嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)堵塞,導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)傳輸過程中成功率偏低的問題,綜合節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中移動的位置性特征,利用蟻群算法設(shè)計(jì)改進(jìn)形式的延遲中斷容忍網(wǎng)系統(tǒng)(DTN),并基于其設(shè)計(jì)路由的擁塞控制協(xié)議。利用蟻群算法中用到的因子參數(shù),對相同的源與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)間執(zhí)行數(shù)次的數(shù)據(jù)傳輸與交流,沿?cái)?shù)據(jù)的傳輸路徑,得到不同系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)跳數(shù)中轉(zhuǎn)平均值,以實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)中轉(zhuǎn)過程進(jìn)行評估;然后,基于蟻群算法的啟發(fā)參量,對系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)中轉(zhuǎn)評估值同剩余存儲容量進(jìn)行關(guān)聯(lián),形成中轉(zhuǎn)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)評價(jià)系數(shù),選用最大評價(jià)系數(shù)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行任務(wù)中轉(zhuǎn)。仿真數(shù)據(jù)表明,所設(shè)計(jì)方法與類似算法相比,約提高17%的擁塞傳輸效率和14%的傳輸數(shù)據(jù)成功率。
[Abstract]:For the problem of low success rate in the process of information and data transmission due to the serious network congestion in the remote areas of geographical location, the location characteristics of nodes moving in the network are synthesized.Ant colony algorithm is used to design an improved delay interrupt tolerance network (DTNN) system, and a congestion control protocol based on it is designed.Using the factor parameters used in ant colony algorithm, data transmission and communication between the same source and target nodes are performed several times, and the average number of hops of different system nodes is obtained along the transmission path of the data.Then, based on the heuristic parameters of ant colony algorithm, the system node transfer evaluation value is associated with the residual storage capacity, and the evaluation coefficient of the system node is formed.The maximum evaluation coefficient system node is selected for task transfer.The simulation results show that the proposed method can improve the congestion transmission efficiency by about 17% and the data transmission success rate by 14% compared with similar algorithms.
【作者單位】: 廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【分類號】:TP18;TP393.06

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本文編號:1710785

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