局域網(wǎng)限速狀態(tài)下的資源調(diào)度模型仿真
本文選題:資源調(diào)度 切入點(diǎn):蟻群算法 出處:《計(jì)算機(jī)仿真》2015年04期
【摘要】:在局域網(wǎng)限速狀態(tài)下進(jìn)行資源調(diào)度時(shí),網(wǎng)絡(luò)資源受到傳輸區(qū)域的影響,在調(diào)度過程中存在較大的流量突變隨機(jī)性。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度算法在應(yīng)對(duì)海量突變流量時(shí),采用延遲限制通信的方法,隨便能緩解流量峰值,但僅僅通過外加通信約束條件約束、延遲流量突變的通信過程,調(diào)度過程存在弊端。提出采用混合蟻群算法的局域網(wǎng)限速狀態(tài)下資源調(diào)度方法,將禁忌搜索作為蟻群算法局部搜索策略,并通過結(jié)合分布估計(jì)提高算法的收斂速度,把局域網(wǎng)限速狀態(tài)下資源均衡與優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化的最短路徑問題,進(jìn)行計(jì)算求精確解。仿真結(jié)果表明,利用混合螞蟻算法在局域網(wǎng)限速狀態(tài)下進(jìn)行資源調(diào)度,具一定魯棒性和分布性,提升了調(diào)度工作效率。
[Abstract]:In the local area network (LAN) resource scheduling under the limited speed state, the network resources are affected by the transmission area, and there is a great randomness of traffic mutation in the scheduling process.When the traditional network resource scheduling algorithm is dealing with the massive sudden traffic, it can reduce the peak value of the traffic by using the method of delay limiting communication, but only by adding the constraint of communication condition, the communication process of the sudden change of traffic is delayed.There are drawbacks in scheduling process.In this paper, a hybrid ant colony algorithm is proposed for resource scheduling in the limited speed state of LAN. Tabu search is used as the local search strategy of ant colony algorithm, and the convergence rate of the algorithm is improved by combining distribution estimation.In this paper, the problem of resource equilibrium and optimization in the limited speed state of LAN is transformed into the shortest path problem of combinatorial optimization, and the exact solution is obtained by calculation.The simulation results show that the hybrid ant algorithm is robust and distributive in the limited speed state of LAN, and the scheduling efficiency is improved.
【作者單位】: 北京交通大學(xué)海濱學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP393.1
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1704954
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