發(fā)布時(shí)間：2018-04-03 03:20

  本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點(diǎn)：釣魚網(wǎng)站識(shí)別　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》2017年06期

【摘要】：【目的】充分利用多源網(wǎng)絡(luò)評(píng)估數(shù)據(jù)和URL異常特征數(shù)據(jù),研究提高釣魚網(wǎng)站識(shí)別準(zhǔn)確性的可行性方案�！痉椒ā坎捎�8種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)比研究網(wǎng)絡(luò)評(píng)估數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的URL異常特征數(shù)據(jù)在釣魚網(wǎng)站識(shí)別中的性能,并融合兩類數(shù)據(jù)研究進(jìn)一步提高釣魚網(wǎng)站識(shí)別準(zhǔn)確性的可行性方案。【結(jié)果】在釣魚網(wǎng)站識(shí)別中,相比于傳統(tǒng)的URL異常特征,利用網(wǎng)絡(luò)評(píng)估數(shù)據(jù)可以取得更好的識(shí)別效果。融合兩類數(shù)據(jù)對(duì)于提高識(shí)別準(zhǔn)確性有一定幫助�！揪窒蕖课纯紤]釣魚網(wǎng)站與正常網(wǎng)站的數(shù)量存在嚴(yán)重的不均衡問(wèn)題�！窘Y(jié)論】充分利用多源網(wǎng)絡(luò)評(píng)估數(shù)據(jù)和URL異常特征數(shù)據(jù)識(shí)別釣魚網(wǎng)站的方法是比較合理和有效的,對(duì)后續(xù)相關(guān)研究具有一定的借鑒意義。
[Abstract]:[objective] to make full use of multi-source network evaluation data and URL abnormal feature data to study the feasible scheme to improve the accuracy of phishing site identification. [methods] eight machine learning techniques were used.The performance of network evaluation data and traditional URL anomaly feature data in phishing site identification is compared, and the feasibility of further improving the accuracy of phishing site identification is studied by combining the two kinds of data. [results] in phishing site identification,Compared with the traditional URL anomaly feature, the network evaluation data can obtain better recognition effect.Fusion of two types of data is helpful to improve the accuracy of identification. [limitation] there is a serious imbalance between the number of phishing sites and normal websites. [conclusion] making full use of multi-source networks to evaluate data and URL heterogeneity.The method of identifying fishing sites with constant feature data is reasonable and effective.It has certain reference significance to the follow-up related research.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;武漢大學(xué)電子商務(wù)研究與發(fā)展中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“創(chuàng)新2.0超網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)和群集交互的協(xié)同研究”(項(xiàng)目編號(hào):71373194) 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目“基于集成學(xué)習(xí)的區(qū)間型電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào):71601147)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP393.092

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10 王棟貴;;使用網(wǎng)銀:要防釣魚網(wǎng)站盜號(hào)偷錢[J];新天地;2014年01期

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本文編號(hào)：1703401