本文選題：知識協(xié)同　切入點：伙伴選擇　出處：《現(xiàn)代圖書情報技術》2013年12期

【摘要】：基于Tag探討一種虛擬社區(qū)中知識協(xié)同伙伴選擇策略。首先通過Tag聚類劃分虛擬社區(qū)知識領域,識別較強的知識關聯(lián);其次借鑒二分圖理論,投影構建優(yōu)化的知識關聯(lián)圖;然后運用圖結構分析確定候選伙伴集,并完成候選伙伴評價與選取。最后給出一個實驗闡述該策略的應用,進一步驗證研究結論。
[Abstract]:Based on Tag, a strategy of knowledge cooperative partner selection in virtual community is discussed. Firstly, the knowledge domain of virtual community is divided by Tag clustering to identify strong knowledge association, and then the optimized knowledge association graph is constructed by using bipartite graph theory for reference. Then, the set of candidate partners is determined by graph structure analysis, and the evaluation and selection of candidate partners are completed. Finally, an experiment is given to illustrate the application of the strategy and further verify the conclusion of the research.
【作者單位】： 華中農(nóng)業(yè)大學公共管理學院;華中師范大學信息管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目“基于用戶偏好感知的SaaS服務選擇優(yōu)化研究”(項目編號:71271099) 國家社會科學基金項目“基于信任的網(wǎng)絡社區(qū)口碑信息傳播模式及其演化研究”(項目編號:12CTQ044);國家社會科學基金項目“大眾分類中標簽間語義關系挖掘研究”(項目編號:12BTQ038)的研究成果之一
【分類號】：TP393.01

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

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【共引文獻】

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10 張s，

本文編號：1698799