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面向用戶觀點(diǎn)分析的多分類器集成和優(yōu)化技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-01 05:01

  本文選題:觀點(diǎn)分析 切入點(diǎn):集成學(xué)習(xí) 出處:《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2013年08期


【摘要】:網(wǎng)絡(luò)上用戶生成的數(shù)據(jù)(User-Generated Data)富含用戶的觀點(diǎn)(情感),自動(dòng)識(shí)別這些用戶觀點(diǎn)對(duì)很多的Web應(yīng)用具有重要的作用,例如推薦系統(tǒng)和電子商務(wù)/政務(wù)智能系統(tǒng)等.但用戶的觀點(diǎn)表達(dá)通常與領(lǐng)域是相關(guān)的,因此對(duì)于不同的分析領(lǐng)域,用戶難以選擇到效果最好的分類器.文中針對(duì)用戶觀點(diǎn)分析問題設(shè)計(jì)了一個(gè)三階段的多分類器集成框架,在此框架下用戶只需指定可用的分類器,系統(tǒng)將自動(dòng)選擇一組最優(yōu)的分類器組合,將它們的預(yù)測(cè)結(jié)果整合為最終分類結(jié)果,同時(shí)能夠保證分類效果優(yōu)越于最好的單分類器.針對(duì)分類器組的選擇過程中面臨的組合爆炸問題,文中在考慮分類器的準(zhǔn)確度和多樣性的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)貪心算法選擇成員分類器,并證明該算法是2-近似的.最后,在不同領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了充分的實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了文中提出的框架和算法的有效性.
[Abstract]:User-Generated data (User-Generated data) generated by users on the network is rich in user's views (emotion, automatic identification of these user's views), which plays an important role in many Web applications, such as recommendation system and E-commerce / Government Intelligent system, etc.However, the expression of users' views is usually related to the domain, so it is difficult for users to choose the best classifier for different analysis fields.In this paper, a three-stage multi-classifier integration framework is designed for user viewpoint analysis. In this framework, users only need to specify the available classifiers, and the system will automatically select a group of optimal classifier combinations.Their prediction results are integrated into the final classification results and the classification effect is superior to that of the best single classifier at the same time.Considering the accuracy and diversity of classifiers, a greedy algorithm is designed to select members, and it is proved that the algorithm is 2-approximate.Finally, experiments are carried out on real data sets in different fields, and the experimental results show the effectiveness of the proposed framework and algorithm.
【作者單位】: 華東師范大學(xué)軟件學(xué)院上海市高可信計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61033007) 國家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目基金(2010CB328106) 上海高校知識(shí)服務(wù)平臺(tái)-可信物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合研發(fā)中心(籌)(中心代號(hào):ZF1213) 創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金(61021004) 教育部新世紀(jì)人才支撐計(jì)劃(NCET-10-0388)資助~~
【分類號(hào)】:TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1694060

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