本文選題：安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)　切入點(diǎn)：馬爾科夫　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2016年S2期

【摘要】：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)分析的迫切需求,研究并設(shè)計(jì)了適用于實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)的馬爾科夫時(shí)變模型,提出了一種網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)方法。該方法魯棒性較強(qiáng),能夠反應(yīng)波動(dòng)數(shù)據(jù)變化規(guī)律,起到了進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)分析的作用。用DRAPA2000數(shù)據(jù)集進(jìn)行了仿真,結(jié)果表明該方法具有較高的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In order to meet the urgent need of real-time network risk analysis, a Markov time-varying model suitable for real-time risk probability prediction is studied and designed, and a network security real-time risk probability prediction method is proposed, which is robust. It can respond to the variation of fluctuating data and play the role of real-time risk analysis. The simulation with DRAPA2000 dataset shows that this method has high real-time and accuracy.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(30916015104) 中興通訊產(chǎn)學(xué)研合作論壇合作項(xiàng)目:基于馬爾可夫時(shí)變模型的流量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究(2016ZTE04-11)資助
【分類號(hào)】：TP393.08

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1 段利元;基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量協(xié)議識(shí)別算法的研究[D];華中科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1693098