基于D-S理論的可信云服務(wù)評價(jià)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2018-03-31 13:19
本文選題:云服務(wù) 切入點(diǎn):D-S理論 出處:《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年17期
【摘要】:云制造環(huán)境下,用戶選擇云服務(wù)資源時(shí)往往陷入信息量巨大以及信任缺失的困境。針對如何選取可信云服務(wù)的問題,提出了一種基于D-S理論的云服務(wù)評價(jià)方法。選取六個(gè)云服務(wù)指標(biāo)作為可信特征集;通過獲取定性定量指標(biāo)評價(jià)信息,求解指標(biāo)的評價(jià)等級隸屬度;進(jìn)而獲得評價(jià)指標(biāo)效用偏好度作為基本概率分配值;引入各云服務(wù)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重修正基本概率分配以減少證據(jù)合成過程中的沖突;應(yīng)用D-S理論合成規(guī)則對可信云服務(wù)的證據(jù)進(jìn)行合成;計(jì)算各云服務(wù)的信任區(qū)間并將其進(jìn)行偏序關(guān)系的對比,實(shí)現(xiàn)了云服務(wù)的選擇。以某汽車零部件制造商選擇云服務(wù)為例,驗(yàn)證所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In cloud manufacturing environment, users often fall into the dilemma of huge amount of information and lack of trust when they choose cloud service resources. A cloud service evaluation method based on D-S theory is proposed. Six cloud service indicators are selected as the trusted feature set, and the evaluation grade membership degree is solved by obtaining qualitative and quantitative index evaluation information. Then the utility preference degree of evaluation index is obtained as the basic probability distribution value, and the weight of each cloud service evaluation index is introduced to modify the basic probability allocation to reduce the conflict in the process of evidence synthesis. The D-S theory is used to synthesize the evidence of trusted cloud service, and the trust interval of each cloud service is calculated and compared with the partial order relation, and the selection of cloud service is realized. Verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】: 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.71301104) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助課題(No.20133120120002) 上海市教育委員會科研創(chuàng)新項(xiàng)目(No.14YZ088) 上海市一流學(xué)科項(xiàng)目(No.S1201YLXK) 滬江基金(No.A14006)
【分類號】:TP393.09
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3 王t,
本文編號:1690911
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