本文選題：微博　切入點：用戶興趣　出處：《計算機科學(xué)》2015年S1期

【摘要】：微博已經(jīng)成為獲取用戶興趣的有效平臺。在分析了用戶發(fā)表微博的習(xí)慣及特點的基礎(chǔ)上,提出了一種基于話題相關(guān)空間自動構(gòu)建,同時融合位置信息的微博用戶興趣識別方法。該方法首先基于話題檢測技術(shù)構(gòu)建話題相關(guān)空間,提出了基于空間范圍的TFIDF計算方法,然后融合位置信息計算微博詞匯的興趣表征值,最后采用3D標(biāo)簽云對興趣識別結(jié)果進行了可視化。實驗結(jié)果表明了所提方法的有效性。
[Abstract]:Weibo has become an effective platform for gaining users' interest. On the basis of analyzing the habits and characteristics of the user to publish Weibo, an automatic construction based on topic related space is proposed. At the same time, Weibo user interest recognition method based on location information. Firstly, the topic correlation space is constructed based on topic detection technology, and the TFIDF computing method based on spatial range is proposed. Then the interest representation value of Weibo vocabulary is calculated by fusion of location information, and the 3D tag cloud is used to visualize the interest recognition results. The experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61170079,61202152) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2013FQ030) 教育部網(wǎng)絡(luò)時代科技論文快速共享課題(2013122) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎勵基金(BS2012DX030) 山東省高等學(xué)�？萍加媱濏椖�(J12LN45) 中國煤炭工業(yè)協(xié)會2013年度科學(xué)技術(shù)研究指導(dǎo)性計劃項目(MTKJ2013-366) 山東科技大學(xué)2014-2015年度研究生科技創(chuàng)新基金項目(YC140324,YC140326)資助
【分類號】：TP393.092;TP391.4

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1685091