本文選題：網(wǎng)站性能分析　切入點(diǎn)：百度統(tǒng)計(jì)　出處：《情報(bào)科學(xué)》2013年04期

【摘要】：本文使用百度統(tǒng)計(jì)軟件采集網(wǎng)站訪問者行為數(shù)據(jù),應(yīng)用回歸分析模型研究訪客跳出率及網(wǎng)站流量的關(guān)聯(lián)指標(biāo)。研究結(jié)果表明訪客跳出率與平均訪問頁(yè)面數(shù)有關(guān),而網(wǎng)站流量則與訪問次數(shù)、新訪客數(shù)、平均訪問頁(yè)數(shù)相關(guān)。
[Abstract]:In this paper, Baidu statistic software is used to collect the data of visitors' behavior, and the regression analysis model is used to study the relative indexes of visitors' jumping rate and website traffic. The results show that the rate of visitors' jumping out is related to the average number of pages visited. Website traffic is related to the number of visits, the number of new visitors, and the average number of pages visited.
【作者單位】： 桂林師范高等�？茖W(xué)校數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系;廣西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家教育部2010年度雙語(yǔ)示范課程立項(xiàng)項(xiàng)目(教高函[2010]11號(hào)文) 廣西哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃2011年度項(xiàng)目(11FTQ007) 廣西教育廳科研項(xiàng)目(201106LX055) 廣西師范大學(xué)博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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1 王剛;;融合Google Analytics完善中小型B2C電子商務(wù)網(wǎng)站BI功能[J];電子商務(wù);2010年05期

2 王s，

本文編號(hào)：1681866