本文選題：網(wǎng)站性能分析　切入點：百度統(tǒng)計　出處：《情報科學》2013年04期

【摘要】：本文使用百度統(tǒng)計軟件采集網(wǎng)站訪問者行為數(shù)據(jù),應用回歸分析模型研究訪客跳出率及網(wǎng)站流量的關聯(lián)指標。研究結果表明訪客跳出率與平均訪問頁面數(shù)有關,而網(wǎng)站流量則與訪問次數(shù)、新訪客數(shù)、平均訪問頁數(shù)相關。
[Abstract]:In this paper, Baidu statistic software is used to collect the data of visitors' behavior, and the regression analysis model is used to study the relative indexes of visitors' jumping rate and website traffic. The results show that the rate of visitors' jumping out is related to the average number of pages visited. Website traffic is related to the number of visits, the number of new visitors, and the average number of pages visited.
【作者單位】： 桂林師范高等�？茖W校數(shù)學與計算機科學系;廣西師范大學計算機科學與信息工程學院;
【基金】：國家教育部2010年度雙語示范課程立項項目(教高函[2010]11號文) 廣西哲學社會科學“十二五”規(guī)劃2011年度項目(11FTQ007) 廣西教育廳科研項目(201106LX055) 廣西師范大學博士啟動基金項目
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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1 王剛;;融合Google Analytics完善中小型B2C電子商務網(wǎng)站BI功能[J];電子商務;2010年05期

2 王s，

本文編號：1681866