本文選題：Web服務選擇　切入點：QoS全局最優(yōu)　出處：《計算機應用與軟件》2013年08期

【摘要】：針對現有的服務選擇算法單目標、局部最優(yōu)等不足,提出基于人工魚群的Web服務選擇算法。首先建立QoS全局最優(yōu)Web服務選擇模型,之后運用人工魚群算法來求解該模型,可以在有限迭代次數內產生一組滿足用戶需求的非劣組合服務集。最后通過仿真實驗驗證了該算法的有效性和可行性。為解決服務選擇問題提供了新方案。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the existing service selection algorithms, such as single objective and local optimum, a Web service selection algorithm based on artificial fish swarm is proposed. Firstly, the QoS global optimal Web service selection model is established, and then the artificial fish swarm algorithm is used to solve the model. A set of non-inferior composite services can be generated within a finite number of iterations to meet the needs of users. Finally, the effectiveness and feasibility of the algorithm are verified by simulation experiments, which provide a new scheme for solving the problem of service selection.
【作者單位】： 武漢工業(yè)學院數學與計算機學院;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2011BAD24B03)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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相關博士學位論文 前1條

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【相似文獻】

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相關會議論文 前1條

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相關博士學位論文 前3條

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本文編號：1669450