本文選題：非均勻噪聲環(huán)境下網(wǎng)絡小擾動　切入點：生物免疫　出處：《科學技術與工程》2017年05期

【摘要】：非均勻噪聲環(huán)境下網(wǎng)絡小擾動數(shù)據(jù)入侵具有信號振幅小、攻擊性強等特點,傳統(tǒng)方法對小擾動入侵檢測準確率低、漏報率高,不能對小擾動入侵源進行準確的定位和檢測。提出一種基于生物免疫學的入侵源定位檢測系統(tǒng)設計,搭建適用于非均勻噪聲環(huán)境下網(wǎng)絡小擾動入侵檢測的軟硬件平臺,對輸入檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行預處理,模擬生物免疫系統(tǒng)信息處理機制,通過不斷更新規(guī)則庫識別出"友好"數(shù)據(jù)和"非友好"數(shù)據(jù),最后進行親和力計算和數(shù)據(jù)匹配,實現(xiàn)非均勻噪聲環(huán)境下網(wǎng)絡小擾動入侵源定位和檢測。通過仿真試驗證明提出的方法能夠有效地完成對小擾動入侵源的定位和檢測。
[Abstract]:The small disturbance data intrusion in non-uniform noise environment has the characteristics of small signal amplitude and strong aggression. The traditional method has low accuracy and high false report rate for small disturbance intrusion detection. An intrusion source location and detection system based on biological immunology is proposed, and the hardware and software platform suitable for small disturbance intrusion detection in non-uniform noise environment is built. The data of the input detection system is preprocessed, the information processing mechanism of the biological immune system is simulated, and the "friendly" and "non-friendly" data are recognized by updating the rule base continuously. Finally, the affinity calculation and data matching are carried out. The location and detection of small disturbance intrusion source in non-uniform noise environment are realized, and the simulation results show that the proposed method can effectively locate and detect the small disturbance intrusion source.
【作者單位】： 鄭州工業(yè)應用技術學院現(xiàn)代教育技術中心;鄭州工業(yè)應用技術學院機電工程學院;
【基金】：河南省高等學校重點科研項目(15B520036)資助
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1665011