本文選題：移動互聯(lián)網(wǎng)　切入點：高速接入　出處：《機床與液壓》2017年24期

【摘要】：隨著移動高速接入網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)流量顯著增加,但移動終端使計算和存儲受限。利用有限的人工智能應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘、云計算有利于解決這些沖突,提高用戶體驗。針對大數(shù)據(jù)挖掘算法的移動互聯(lián)網(wǎng)特性,聯(lián)合考慮云計算和大數(shù)據(jù)挖掘,并充分考慮數(shù)據(jù)傳輸效率和拓撲移動接入開展研究。仿真結(jié)果表明:該算法是有效的。
[Abstract]:With the development of mobile high-speed access network, network traffic increases significantly, but mobile terminals restrict computing and storage. Using big data, a limited artificial intelligence application, cloud computing can help solve these conflicts. Aiming at the mobile Internet characteristics of big data mining algorithm, considering cloud computing and big data mining, and fully considering the data transmission efficiency and topology mobile access, the simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 無錫職業(yè)技術(shù)學院;江南大學;
【基金】：Wuxi city of things development fund project(No.錫經(jīng)信綜合[2015]23號,No.錫財工貿(mào)[2015]138號)
【分類號】：TP311.13;TP393.09

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本文編號：1663520