大數(shù)據(jù)環(huán)境下的Web網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)
本文選題:Web網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì) 切入點(diǎn):大數(shù)據(jù)環(huán)境 出處:《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年24期
【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)評(píng)估過(guò)程中的Web網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果不精準(zhǔn)并且速度較慢的問(wèn)題,提出一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下的Web網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方法。采用特定的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估因子進(jìn)行有效的評(píng)估,避免了傳統(tǒng)方法中評(píng)定項(xiàng)目繁雜、計(jì)算量大等因素造成的評(píng)估不準(zhǔn)的問(wèn)題。評(píng)估過(guò)程中使用了特定的評(píng)估模型,把傳統(tǒng)的加權(quán)平均的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方法轉(zhuǎn)變成為非線性映射評(píng)估方法,這樣能夠更加準(zhǔn)確的進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的Web網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的有效性,設(shè)計(jì)了對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的Web網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方法能夠有效地解決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中的評(píng)估結(jié)果不準(zhǔn)確問(wèn)題。
[Abstract]:Aiming at the problem that the results of Web network risk assessment in the traditional big data evaluation process are not accurate and slow, a new method of Web network risk estimation is proposed, which uses specific risk assessment factors to evaluate effectively. It avoids the problem of inaccurate evaluation caused by complicated evaluation items and heavy calculation in traditional methods. A specific evaluation model is used in the evaluation process. The traditional weighted average risk estimation method is transformed into nonlinear mapping evaluation method, which can be used to evaluate the risk more accurately. In order to verify the effectiveness of the Web network risk estimation under big data environment, A comparative simulation experiment is designed. The experimental results show that the Web network risk estimation method under big data environment can effectively solve the problem of inaccurate evaluation results in the process of risk assessment.
【作者單位】: 內(nèi)江師范學(xué)院;
【基金】:四川省教育廳自籌科研項(xiàng)目(15ZB0276)
【分類(lèi)號(hào)】:TP311.13;TP393.09
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,本文編號(hào):1659952
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