本文選題：云計(jì)算　切入點(diǎn)：Linux容器　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2017年07期

【摘要】：云計(jì)算的發(fā)展使得越來越多的軟件應(yīng)用選擇云平臺作為部署平臺。為了應(yīng)對動態(tài)變化的工作負(fù)載、應(yīng)用場景和服務(wù)質(zhì)量目標(biāo),應(yīng)用提供商希望能以一種可伸縮的方式對云計(jì)算資源進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。基于虛擬機(jī)的資源管理較為重載,難以實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的資源動態(tài)調(diào)整與混合云中跨平臺的服務(wù)快速遷移。容器技術(shù)在一定程度上彌補(bǔ)了虛擬機(jī)的不足,然而傳統(tǒng)的資源管理方法在諸多方面并不十分適用于容器技術(shù)。針對這一問題,提出了基于容器技術(shù)的云計(jì)算資源自適應(yīng)管理方法,設(shè)計(jì)了更適用于容器的資源架構(gòu)方案與資源之間的調(diào)度方式。與傳統(tǒng)的線性建模方法不同,所提方法使用非線性函數(shù)對云計(jì)算資源進(jìn)行更加精確的建模,同時(shí)用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu),使得自適應(yīng)調(diào)整響應(yīng)更快、總體性能更好。所提方法還針對不同容器多維度的異構(gòu)性,合理分配容器部署位置,提高物理資源利用率。此外,所提方法結(jié)合了容器技術(shù)多方面的底層特性,在分配負(fù)載等方面進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。最后通過實(shí)驗(yàn)分析初步確認(rèn)了所提方法的有效性。
[Abstract]:With the development of cloud computing, more and more software applications choose cloud platform as deployment platform. Application providers want to dynamically adjust cloud computing resources in a scalable way. Resource management based on virtual machines is overloaded. It is difficult to realize the fine-grained dynamic adjustment of resources and the rapid migration of cross-platform services in the mixed cloud. Container technology makes up for the deficiency of virtual machine to some extent. However, the traditional resource management method is not suitable for container technology in many aspects. In order to solve this problem, an adaptive management method of cloud computing resources based on container technology is proposed. Different from the traditional linear modeling method, the proposed method uses nonlinear functions to model cloud computing resources more accurately. At the same time, the genetic algorithm is used to optimize the parameters, so that the adaptive adjustment response is faster and the overall performance is better. The proposed method also reasonably allocates the container deployment location to the multi-dimensional heterogeneity of different containers, and improves the utilization ratio of physical resources. The proposed method combines various underlying characteristics of container technology and adaptively adjusts load distribution. Finally, the effectiveness of the proposed method is preliminarily confirmed by experimental analysis.
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院;上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(復(fù)旦大學(xué));
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2015AA01A203)資助
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 俞嶺;謝奕;陳碧歡;彭鑫;趙文耘;;基于前饋和反饋控制運(yùn)行時(shí)虛擬資源動態(tài)分配[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2015年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 樹岸;彭鑫;趙文耘;;基于容器技術(shù)的云計(jì)算資源自適應(yīng)管理方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2017年07期

2 奧慧琦;;火電廠基建安全管理中“反饋延遲”的應(yīng)用[J];通訊世界;2017年07期

3 俞嶺;樹岸;吳毅堅(jiān);彭鑫;趙文耘;;面向用戶體驗(yàn)的Web軟件系統(tǒng)優(yōu)化控制方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索;2015年06期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 付凌霄;彭鑫;趙文耘;;基于Agent的網(wǎng)構(gòu)軟件需求監(jiān)控框架[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳華 ,丁杰偉;自適應(yīng)坐標(biāo)格繪制的實(shí)現(xiàn)[J];電腦編程技巧與維護(hù);2000年12期

2 邵任翔;自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

3 侯勇嚴(yán),孫瑜,郭文強(qiáng);一種自適應(yīng)模糊PID控制器的仿真研究[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

4 申利民;汪新俊;;一個(gè)自適應(yīng)Web站點(diǎn)構(gòu)架的設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2006年02期

5 曹冕;胡晨;姚國良;;嵌入式系統(tǒng)中自適應(yīng)背光的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電子器件;2007年01期

6 周建華;王加陽;賀文華;;基于移動Agent的自適應(yīng)動態(tài)取證系統(tǒng)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2007年06期

7 王華;應(yīng)晶;蔣濤;;基于審查不確定性的預(yù)見式軟件自適應(yīng)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年01期

8 馮凱平;;自適應(yīng)測試在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課考試中的應(yīng)用[J];信息與電腦(理論版);2011年01期

9 高新建;李艷玲;張明強(qiáng);欒玉環(huán);孫豐榮;姚桂華;;實(shí)時(shí)心肌聲學(xué)造影圖像的自適應(yīng)時(shí)空濾波[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年S1期

10 徐玉華;蔡麗紅;劉政;楊濤;;用延遲和非延遲自適應(yīng)匹配的復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步(英文)[J];鄖陽師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2012年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 盧志剛;易之光;趙翠儉;李兵;吳士昌;;一種新型的自適應(yīng)逆擾動消除器[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

2 黃鶴;張丹;于偉東;嚴(yán)灝景;;功能自適應(yīng)紡織品[A];第七屆功能性紡織品及納米技術(shù)應(yīng)用研討會論文集[C];2007年

3 王蓬;宋明玉;張林芳;王新遠(yuǎn);;廣義自適應(yīng)相干累積算法改進(jìn)及其在線譜增強(qiáng)中的應(yīng)用[A];中國聲學(xué)學(xué)會2007年青年學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2007年

4 于慧君;陳章位;;道路模擬試驗(yàn)自適應(yīng)時(shí)域復(fù)現(xiàn)控制方法研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

5 路迎晨;李兵;;一類自適應(yīng)預(yù)測算法的全局收斂性[A];04'中國企業(yè)自動化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動化學(xué)會學(xué)術(shù)年會專輯[C];2004年

6 陳博;方濱興;云曉春;;一種自適應(yīng)的蠕蟲檢測和遏制方法的研究[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會'2005論文集（上冊）[C];2005年

7 李國;張心珂;楊國慶;高慶吉;;一種自適應(yīng)的運(yùn)動目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤算法[A];2006年首屆ICT大會信息、知識、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會議論文集[C];2006年

8 楊寒光;;電子地圖中的自適應(yīng)注記[A];工程設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)技術(shù)：第十五屆全國工程設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

9 孟宏;劉玉;;基于復(fù)調(diào)制的自適應(yīng)細(xì)化譜算法[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

10 王平;馮海朋;李勇;康燕;;一種工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)節(jié)能機(jī)制[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 史曉雨;數(shù)據(jù)中心中自適應(yīng)綠色控制技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

2 陳思佳;非均勻強(qiáng)雜波下的目標(biāo)檢測問題研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 李航標(biāo);基于數(shù)字負(fù)載最小能耗的自適應(yīng)電壓調(diào)節(jié)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王蓉芳;基于協(xié)同進(jìn)化優(yōu)化和圖像先驗(yàn)的分塊自適應(yīng)壓縮感知[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 王玉著;地形自適應(yīng)的高精度河網(wǎng)提取及其典型應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué);2016年

6 鄭威;從孕婦腹壁電信號中提取胎兒心電的方法研究[D];南京大學(xué);2011年

7 王勝春;自適應(yīng)時(shí)頻分析技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

8 劉亞;復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)重構(gòu)控制[D];南京航空航天大學(xué);2003年

9 馬國成;車輛自適應(yīng)巡航跟隨控制技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

10 吳禮福;脈沖噪聲自適應(yīng)有源控制算法研究[D];南京大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙昆鵬;管道實(shí)時(shí)在線自適應(yīng)仿真技術(shù)研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 呂鋮杰;串聯(lián)彈性關(guān)節(jié)控制與交互剛度辨識[D];浙江大學(xué);2015年

3 王波;兩種基于萬有引力定律自適應(yīng)算法[D];渤海大學(xué);2015年

4 韋翔鴻;雷達(dá)定量降水估測自適應(yīng)優(yōu)化算法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 查志遠(yuǎn);自適應(yīng)范數(shù)約束圖像正則化重建研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 李威;射頻一體式EAS抗干擾研究與設(shè)計(jì)[D];鄭州大學(xué);2015年

7 費(fèi)強(qiáng);多功能自適應(yīng)偽裝裝置的研究與設(shè)計(jì)[D];南京理工大學(xué);2015年

8 張寧;圖像引導(dǎo)的體外自適應(yīng)放療在宮頸癌治療中的應(yīng)用研究[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2015年

9 王帥;基于自適應(yīng)重啟的壓縮感知算法[D];華中師范大學(xué);2015年

10 劉金榮;種子流視覺檢測系統(tǒng)自適應(yīng)標(biāo)定的軟件研制[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：1659141