本文選題：微博異常排名　切入點：微博拓撲　出處：《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報》2013年04期

【摘要】：通過操縱微博提升排名的行為嚴重干擾了正常的微博排名秩序,現(xiàn)有的微博異常排名檢測方法忽略了微博拓撲對微博排名的影響.文中通過比較微博網(wǎng)絡(luò)中隨機鏈接的微博BlogRank值與全連接、環(huán)狀拓撲微博聯(lián)盟中目標微博的BlogRank值,提出一種基于提升系數(shù)的微博異常排名檢測方法.在仿真數(shù)據(jù)集的實驗表明,該方法能通過微博拓撲有效地識別微博異常排名.
[Abstract]:By manipulating Weibo to improve the ranking, it seriously interferes with the normal order of Weibo's ranking. The existing methods for detecting Weibo's abnormal ranking ignore the influence of Weibo's topology on Weibo's ranking. In this paper, by comparing the BlogRank value of Weibo's randomly linked BlogRank with the full connection, the BlogRank value of the target Weibo in the ring topology Weibo alliance is compared. In this paper, a method for detecting Weibo abnormal ranking based on lifting coefficient is proposed, and the experimental results of simulation data set show that the method can effectively identify the anomalous rank of Weibo by the topology of Weibo.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61272186,61100007) 黑龍江省博士后基金資助項目(LBH-Z12068) 哈爾濱工程大學(xué)自由探索基金資助項目(HEUCF100608)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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本文編號：1655213