本文選題：事件分類　切入點(diǎn)：信息內(nèi)容安全事件　出處：《四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)在線網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全事件的分類問(wèn)題,利用網(wǎng)絡(luò)用戶通信信息中含有的時(shí)間、關(guān)系和內(nèi)容特征均可基于文本描述的特點(diǎn),引入LDA模型,提出了一種實(shí)時(shí)多維信息聯(lián)合(RMIA-LDA)的在線信息內(nèi)容安全事件分類模型及算法。以網(wǎng)絡(luò)通信中的時(shí)間特征為軸,對(duì)由此劃分出的各個(gè)時(shí)間片段中的通信關(guān)系、通信內(nèi)容特征采用LDA模型進(jìn)行建模分類,對(duì)分類結(jié)果的相似性進(jìn)行度量后,再與增量更新數(shù)據(jù)部分的分類結(jié)果歸納合并,從而得到當(dāng)前實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)中的事件分類。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型和算法可以有效實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中信息內(nèi)容安全事件的在線分類,較現(xiàn)有算法具有優(yōu)越的性能。
[Abstract]:Aiming at the classification problem of online network information content security events, the LDA model is introduced based on the characteristics of text description, using the time, relationship and content features contained in the network user's communication information. This paper presents an online information content security event classification model and algorithm based on real-time multi-dimension information association (RMIA-LDA). Taking the time characteristics of network communication as the axis, the communication relations in each time segment are analyzed. The communication content features are modeled and classified by LDA model. After measuring the similarity of the classification results, the communication content features are combined with the classification results of the incremental update data. The simulation results show that the model and algorithm can effectively realize the online classification of information content security events in the network, and have better performance than the existing algorithms.
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011AA010605) 國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題項(xiàng)目(2012ZX03006002-010)
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1652697