本文選題：微博摘要　切入點(diǎn)：時間線摘要　出處：《數(shù)據(jù)采集與處理》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：是在時間維度上對文本進(jìn)行內(nèi)容歸納和概要生成的技術(shù)。傳統(tǒng)的時間線摘要主要研究諸如新聞之類的長文本,而本文研究微博短文本的時間線摘要問題。由于微博短文本內(nèi)容特征有限,無法僅依靠文本內(nèi)容生成摘要,本文采用內(nèi)容覆蓋性、時間分布性和傳播影響力3種指標(biāo)評價時間線摘要,并提出了基于滑動窗口的微博時間線摘要算法(Microblog timeline summariaztion based on sliding window,MTSW)。該算法首先利用詞項(xiàng)強(qiáng)度和熵來確定代表性詞項(xiàng);然后基于上述3種指標(biāo)構(gòu)建出評價時間線摘要的綜合評價指標(biāo);最后采用滑動窗口的方法,遍歷時間軸上的微博消息序列,生成微博時間線摘要。利用真實(shí)微博數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,MTSW算法生成的時間線摘要可以有效地反映熱點(diǎn)事件發(fā)展演化的過程。
[Abstract]:Traditional time-line abstracts focus on long texts such as news. In this paper, we study the time line summary of Weibo short text. Due to the limited content features of the short text, we can not only rely on the text content to generate the summary. Time distribution and spreading influence are used to evaluate time-line abstracts, and Weibo time-line summarization algorithm based on sliding window is proposed. Firstly, the term intensity and entropy are used to determine representative word items. Then, based on the above three indexes, a comprehensive evaluation index of the summary of the evaluation time line is constructed. Finally, the sliding window is used to traverse the Weibo message sequence on the time axis. The experimental results show that the time line summary generated by the MTSW algorithm can effectively reflect the development and evolution of hot events.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)基金(13KJB520014)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP391.1;TP393.092

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本文編號：1647341