本文選題：web網絡　切入點：身份識別　出處：《微電子學與計算機》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：當前身份識別系統(tǒng)大多采用密碼識別技術,容易被竊取或遺失,導致用戶有一定的損失,識別精度較低.為此,設計了一種新的基于web網絡的身份識別系統(tǒng),主要由瀏覽器端錄音模塊、聲紋數(shù)據傳輸模塊和聲紋訓練及識別模塊構成.給出系統(tǒng)架構,依據系統(tǒng)架構在瀏覽器端安裝一個Activex錄音控件,對用戶的語音進行錄制.通過預加重、端點檢測等方式對聲紋信號進行預處理.對聲紋信號進行特征值提取,通過信號轉換過濾信號中沒有用的部分,提取出能夠體現(xiàn)用戶錄制語音本質屬性的特征參量,依據提取特征值得到D值,通過D值實現(xiàn)身份識別.實驗結果表明,所設計系統(tǒng)有很高的識別精度.
[Abstract]:Most of the current identity recognition systems use cryptographic identification technology, which is easy to be stolen or lost, resulting in a certain loss of users and low recognition accuracy. Therefore, a new identification system based on web network is designed. It is mainly composed of browser end recording module, voiceprint data transmission module and voice pattern training and recognition module. The system structure is given. According to the system architecture, a Activex recording control is installed on the browser end. Record the voice of the user. Preprocess the voiceprint signal by pre-weighting and endpoint detection. Extract the eigenvalue of the voiceprint signal and filter the useless part of the signal by signal conversion. The characteristic parameters which can reflect the essential attribute of the speech recorded by the user are extracted and the D value is obtained according to the extracted characteristic value. The experimental results show that the system designed has a high recognition accuracy.
【作者單位】： 中國勞動關系學院計算機應用技術教研室;
【分類號】：TP393.092

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本文編號：1646818