本文選題：Mashup　切入點(diǎn)：緩存點(diǎn)　出處：《軟件學(xué)報(bào)》2015年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：近幾年來,互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了一類稱為Mashup的新型應(yīng)用,它使最終用戶能夠個(gè)性化地聚合和操作分布在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)源.然而,關(guān)于Mashup在動(dòng)態(tài)環(huán)境下運(yùn)行時(shí)的性能研究還比較缺乏.為此,利用緩存技術(shù)提出了Mashup運(yùn)行時(shí)的性能優(yōu)化方法——POMO.POMO具有以下3個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn):首先,POMO通過算子序列的緩存點(diǎn)的成本和收益模型實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)緩存點(diǎn)選取;其次,POMO通過緩存點(diǎn)的B+樹索引實(shí)現(xiàn)了緩存點(diǎn)重用;第三,POMO通過兩階段切換數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議實(shí)現(xiàn)了緩存點(diǎn)更新.實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明:POMO減少了Mashup在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的運(yùn)行成本,提高了Mashup運(yùn)行時(shí)的性能.
[Abstract]:In recent years, a new type of application called Mashup has emerged on the Internet, which enables end users to personalize and manipulate data sources distributed on the Internet. There is still a lack of research on the performance of Mashup in dynamic environment. The performance optimization method of Mashup runtime is proposed by using cache technology. POMO.POMO has the following three main innovations: firstly, POMO realizes dynamic cache point selection through the cost and benefit model of buffer points of operator sequence; Secondly, POMO realizes cache point reuse through B-tree index of buffer point, and third, POMO realizes cache point update through two-stage switching data transfer protocol. The experimental results show that Mashup can reduce the running cost of Mashup in dynamic environment. Improved Mashup runtime performance.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所;信息內(nèi)容安全技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61402464) 中國(guó)博士后基金(2013M541076)
【分類號(hào)】：TP393.09

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3 劉，

本文編號(hào)：1645245