發(fā)布時間：2018-03-21 16:06

  本文選題：社區(qū)發(fā)現(xiàn)　切入點：信任關(guān)系　出處：《計算機工程》2016年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對社區(qū)推薦系統(tǒng)研究中,當推薦節(jié)點發(fā)生信息流交互時缺乏信任可靠性與動態(tài)變化性的問題,融合社區(qū)發(fā)現(xiàn)中的中心節(jié)點和信任節(jié)點的推薦算法,提出一種隨時序演變的受信任的中心節(jié)點推薦方法。該方法利用社區(qū)劃分提取網(wǎng)絡中心節(jié)點,并對節(jié)點增設(shè)信任機制,通過節(jié)點信任度控制謠言等不良信息的傳播。加入反饋機制對可信節(jié)點進行實時更新,以提高信息傳播的安全度,從而得到具有信任值動態(tài)反饋特性的中心節(jié)點選擇策略。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)可信邊社區(qū)劃分策略相比,該策略能有效減少謠言等不良信息的傳播,增強信息流傳遞可靠性。
[Abstract]:In order to solve the problem of lack of trust reliability and dynamic variability when recommendation node interacts with information flow in community recommendation system, the recommendation algorithm of central node and trust node in community discovery is fused. A trusted central node recommendation method is proposed, which can be used to extract the network central nodes by community division and add trust mechanism to the nodes. By controlling the spread of bad information such as rumors through the trust degree of nodes, and adding feedback mechanism to update trusted nodes in real time, to improve the security of information dissemination, The experimental results show that this strategy can effectively reduce the spread of bad information such as rumors and enhance the reliability of information flow compared with the traditional trusted edge community division strategy.
【作者單位】： 石家莊鐵道大學信息科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61373160)
【分類號】：TP393.08;TP391.3

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本文編號：1644579