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國(guó)際大數(shù)據(jù)研究論文的計(jì)量分析

發(fā)布時(shí)間:2018-03-21 10:13

  本文選題:大數(shù)據(jù) 切入點(diǎn):共詞分析法 出處:《現(xiàn)代情報(bào)》2013年09期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:本文利用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)國(guó)際大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行收集,分別按照論文的年代、著者、國(guó)別與機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并利用SPSS軟件對(duì)文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析和多維尺度分析,利用Ucinet軟件予以可視化呈現(xiàn),總結(jié)了國(guó)際大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀與熱點(diǎn),以期對(duì)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)的研究提供有益的參考和借鑒。
[Abstract]:This paper makes use of Web of Science database to collect the literature in the field of international big data research, and carries on the statistical analysis according to the time of the paper, the author, the country and the institution, respectively. Cluster analysis and multidimensional scale analysis of high-frequency keywords in literature are carried out by using SPSS software. The present situation and hot spots of international big data research are summarized by using Ucinet software to visualize them. In order to provide useful reference and reference to the study of big data in China.
【作者單位】: 南京大學(xué)信息管理學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.09;G322

【參考文獻(xiàn)】

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2 韓芳芳;范群;韓青青;;我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究論文的計(jì)量分析[J];圖書(shū)館學(xué)研究;2013年08期

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 儲(chǔ)節(jié)旺;郭春俠;;EXCEL實(shí)現(xiàn)共詞分析的方法——以國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域知識(shí)管理研究為例[J];情報(bào)雜志;2011年03期

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3 楊繹;;基于文獻(xiàn)計(jì)量的“大數(shù)據(jù)”研究[J];圖書(shū)館雜志;2012年09期

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1643403

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