發(fā)布時間：2018-03-21 04:33

  本文選題：大象流識別　切入點(diǎn)：TCP發(fā)送隊(duì)列　出處：《電信科學(xué)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于大象流的識別準(zhǔn)確度高且開銷低,對于解決SDN流量管理過程中控制器單點(diǎn)故障問題具有重要意義。針對現(xiàn)有大象流識別方法識別開銷大的問題,提出一種大象流兩級識別方法。該方法在第一階段提出基于TCP發(fā)送隊(duì)列的可疑大象流識別算法,在第二階段提出基于流持續(xù)時間的真實(shí)大象流識別算法;第一階段是在端系統(tǒng)中識別可疑大象流,用于降低第二階段真實(shí)大象流識別過程中SDN控制器所需監(jiān)測的網(wǎng)絡(luò)流數(shù)量。實(shí)驗(yàn)分析表明,在保證大象流識別的高準(zhǔn)確度前提下,大象流兩級識別方法較基于采樣的大象流識別方法可以降低約85%的控制器識別開銷。
[Abstract]:Based on the high accuracy and low cost of elephant flow identification, it is of great significance to solve the single point fault problem of controller in SDN traffic management. A two-stage identification method for elephant flow is proposed. In the first stage, a suspicious elephant flow identification algorithm based on TCP transmission queue is proposed, and in the second stage, a real elephant flow recognition algorithm based on stream duration is proposed. The first stage is to identify the suspected elephant flow in the end system, which is used to reduce the number of network flows monitored by the SDN controller in the second stage of the real elephant flow identification process. The two-stage identification method of elephant flow can reduce the cost of controller identification by about 85% compared with the method based on sampling.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(No.2016C31G2041123) 第56批中國博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(No.2014M561693) 國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61401130)~~
【分類號】：TP393.02

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本文編號：1642277