本文選題：云制造　切入點(diǎn)：云服務(wù)組合　出處：《組合機(jī)床與自動化加工技術(shù)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于云制造的QoS(Quality of Service)屬性分析了制造云服務(wù)的組合優(yōu)選問題,建立了該問題的以時間、費(fèi)用、信譽(yù)和可靠性為目標(biāo)的云服務(wù)組合數(shù)學(xué)模型。提出了結(jié)合層次分析法和改進(jìn)的粒子群算法對該模型進(jìn)行求解的優(yōu)化方法。為了分析用戶需求,細(xì)化了每個QoS屬性,形成了云服務(wù)屬性層次,采用層次分析法確定各屬性的權(quán)重。改進(jìn)的粒子群算法則可以快速有效地收斂到最優(yōu)解。這種優(yōu)化方法既彌補(bǔ)了以往單一優(yōu)化方法的不足,同時又能深入分析用戶對云服務(wù)的需求,找到滿足用戶需求動態(tài)變化的云服務(wù)組合方案。
[Abstract]:Based on the QoS(Quality of Service attribute of cloud manufacturing, the composition optimization problem of manufacturing cloud service is analyzed, and the time and cost of this problem are established. This paper presents a mathematical model of cloud service composition aiming at reputation and reliability. An optimization method based on AHP and improved particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the model. In order to analyze user requirements, each QoS attribute is refined. The hierarchy of cloud service attributes is formed, and the weight of each attribute is determined by AHP. The improved particle swarm optimization algorithm can quickly and effectively converge to the optimal solution. At the same time, it can analyze the users' demand for cloud services, and find out the cloud service composition scheme which can meet the needs of users.
【作者單位】： 四川大學(xué)制造科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家“十一五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2006BAC02A02)
【分類號】：TP18;TP393.09

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本文編號：1634028