本文選題：多智能體系統(tǒng)　切入點：信任　出處：《管理工程學報》2013年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于多智能體系統(tǒng)原理,提出了分布式信譽機制中信譽信息的獲取與集結模型。在分布式信譽系統(tǒng)中,信任方可以通過三種途徑獲取直接或間接的信譽信息:與被信任方的直接交易經(jīng)驗,借助自身社會網(wǎng)絡找到與被信任方有過交易的見證者,以及要求被信任方提供與其有過交易的引薦者。首先,引入了一個激勵機制,促使被信任方誠實地提供引薦者信息,保證信譽信息獲取的數(shù)量和質(zhì)量。其次,考慮到不同來源的信譽信息具有不同的可信度,在信譽信息集結時,基于用戶相似度計算可信見證者的評價可信度,基于陌生引薦者和見證者的評價與可信見證者的評價集結結果之間的結果相似度計算陌生引薦者和見證者的評價可信度,建立了信譽集結模型來計算被信任方的綜合信譽度。通過實驗仿真,表明該模型具有較強的有效性和健壯性,其不但可以使信任方獲取足夠多的信譽信息,而且可以有效地削弱惡意見證者和引薦者詆毀尤其是共謀的影響。
[Abstract]:Based on the principle of multi-agent system, this paper proposes a model of obtaining and aggregating reputation information in distributed reputation mechanism. Trust parties can obtain direct or indirect credit information through three ways: direct trading experience with trusted parties, and use of their own social networks to find witnesses to transactions with trusted parties. First, an incentive mechanism is introduced to enable the trusted party to provide the referrer information honestly and to ensure the quantity and quality of the credit information obtained. Considering that credibility information from different sources has different credibility, the credibility of trusted witnesses is calculated based on user similarity when credit information is assembled. Based on the similarity between the evaluation of strange introducers and witnesses and the aggregate results of credible witnesses, the credibility of the evaluation of strangers and witnesses was calculated. The credibility aggregation model is established to calculate the credit degree of the trusted party. The simulation results show that the model is effective and robust, and it can not only make the trust party obtain enough credit information, Moreover, it can effectively weaken the influence of malicious witnesses and referrals, especially complicity.
【作者單位】： 西安交通大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金重大資助項目(70890081)
【分類號】：TP393.08;TP18

【參考文獻】

相關碩士學位論文 前1條

1 賀建立;多智能體系統(tǒng)的開發(fā)[D];安徽大學;2004年

【共引文獻】

相關期刊論文 前1條

1 孟憲春;丁承君;段萍;郭勝輝;;多智能體技術的發(fā)展和應用現(xiàn)狀[J];河北工業(yè)大學學報;2006年03期

相關碩士學位論文 前4條

1 郭博;多主體仿真系統(tǒng)的戰(zhàn)術庫設計[D];安徽大學;2006年

2 楊志雄;機器人仿真2D足球比賽的研究[D];安徽大學;2006年

3 趙飛;基于博弈的熱電聯(lián)產(chǎn)競價策略研究[D];北京交通大學;2008年

4 姚玉霞;基于多智能體人工魚群算法應用研究[D];西安建筑科技大學;2008年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 談大龍,黃閃,李淑華;分布自主協(xié)作式的多機器人系統(tǒng)研究[J];機器人;1996年06期

2 繆淮扣,高曉雷,李剛;結構化方法、面向?qū)ο蠓椒ê托问椒椒ǖ谋容^與結合[J];計算機工程與科學;1999年04期

3 張煜;林莉;懷進鵬;李先賢;鐘亮;;網(wǎng)格環(huán)境中信任-激勵相容的資源分配機制[J];軟件學報;2006年11期

4 程濤,胡春華,吳波,楊叔子;基于CORBA的分布式多自主體系統(tǒng)研究[J];中國機械工程;2000年04期

相關博士學位論文 前1條

1 方健雯;網(wǎng)上拍賣信任機制的建立[D];復旦大學;2006年

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 竇文,王懷民,賈焰,鄒鵬;構造基于推薦的Peer-to-Peer環(huán)境下的Trust模型[J];軟件學報;2004年04期

2 陳海燕;劉建勛;胡蓉;;可信Web服務合成研究綜述[J];吉首大學學報(自然科學版);2011年01期

3 汪進,楊新,劉曉松;一種新型的網(wǎng)格行為信任模型[J];計算機工程與應用;2003年21期

4 危國洪,紀方,牛坤;PKI信任模型研究及其在鐵路中的應用[J];鐵路計算機應用;2004年04期

5 景博,李劍,錢越英;一種協(xié)商在線增量學習算法及其在基于智能體的電子商務中的應用[J];計算機工程與應用;2005年02期

6 張書欽;楊永田;;對等網(wǎng)絡中基于模糊集的信任和聲望模型[J];哈爾濱工程大學學報;2005年06期

7 陳旭日;徐煒民;沈文楓;袁世忠;;基于可信度的網(wǎng)格資源選擇算法[J];微電子學與計算機;2006年09期

8 王巧玲;楊小玲;陳靜;;基于信任的網(wǎng)格動態(tài)角色訪問控制模型[J];大慶師范學院學報;2008年02期

9 肖曉明;宋嘉燦;;一種ad hoc網(wǎng)信任聲譽評估機制[J];微計算機信息;2009年06期

10 駱翔宇;陳艷;古天龍;董榮勝;;基于時態(tài)認知邏輯的Web服務模型檢測[J];計算機科學;2009年08期

相關會議論文 前2條

1 陳旭日;徐煒民;沈文楓;袁世忠;;基于可信度的網(wǎng)格資源選擇算法[A];2006年全國開放式分布與并行計算學術會議論文集（一）[C];2006年

2 李鐘雋;黃少濱;王紅麗;;基于分簇的移動ad hoc入侵檢測的研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學術交流會——通信與信息技術會議論文集（上）[C];2006年

相關博士學位論文 前1條

1 楊靜;面向遠程教學系統(tǒng)的TSC對等資源管理模型及實現(xiàn)技術研究[D];華東師范大學;2005年

相關碩士學位論文 前6條

1 李芳;基于多智能體的分布式入侵防御系統(tǒng)的設計[D];北京郵電大學;2007年

2 張強;安全推薦系統(tǒng)中基于信任的檢測模型研究[D];上海交通大學;2009年

3 李凌;向量網(wǎng)QoS控制機制研究[D];北京交通大學;2008年

4 束宏毅;基于免疫克隆計算的Multi-Agent路由算法對時延受限組播問題的研究和實現(xiàn)[D];華東師范大學;2008年

5 劉淵;基于免疫克隆計算的Multi-Agent組播路由算法[D];西安電子科技大學;2005年

6 唐麒麟;基于Agent語義Web服務的中間件設計[D];電子科技大學;2012年

，

本文編號：1625319