本文選題：隱私保護(hù)　切入點(diǎn)：匿名　出處：《電子學(xué)報(bào)》2013年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在情景感知位置服務(wù)中,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性使得個(gè)人移動(dòng)數(shù)據(jù)面臨巨大的安全風(fēng)險(xiǎn),移動(dòng)數(shù)據(jù)的時(shí)空關(guān)聯(lián)特性對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)提出重大挑戰(zhàn).針對(duì)基于時(shí)空關(guān)聯(lián)的背景知識(shí)攻擊,本文提出了一種多維的軌跡匿名隱私保護(hù)方法.該方法在匿名軌跡數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,基于多用戶協(xié)作的隱私保護(hù)模式,通過(guò)時(shí)間匿名和空間匿名算法,實(shí)現(xiàn)用戶的隱私保護(hù).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效的對(duì)抗基于位置和移動(dòng)方式的背景知識(shí)攻擊,滿足了k-匿名的隱私保護(hù)要求.
[Abstract]:In site-aware location service, the openness of mobile Internet makes personal mobile data face huge security risks. The spatio-temporal correlation of mobile data poses a great challenge to the privacy protection of personal data. In this paper, a multi-dimensional path anonymous privacy protection method is proposed, which is based on the anonymous trajectory data collection system and the multi-user cooperative privacy protection mode. The experimental results show that the proposed method can effectively resist the background knowledge attacks based on location and movement, and meet the requirements of k-anonymity privacy protection.
【作者單位】： 空天信息安全與可信計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：教育部博士點(diǎn)基金優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域(No.20110121130006) 國(guó)家自然科學(xué)基金(No.60970114,No.61103219,No.41104010) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(No.2011211020002)
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 楊高明;楊靜;張健沛;;聚類的(α,k)-匿名數(shù)據(jù)發(fā)布[J];電子學(xué)報(bào);2011年08期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 李順東;王道順;;基于同態(tài)加密的高效多方保密計(jì)算[J];電子學(xué)報(bào);2013年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 韓海偉;一種增強(qiáng)型t-Closeness隱私保護(hù)方法[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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本文編號(hào)：1622058