發(fā)布時間：2018-03-16 17:22

  本文選題：冶金控制網(wǎng)絡　切入點：非法數(shù)據(jù)　出處：《電氣應用》2013年24期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正研究冶金控制網(wǎng)絡中非法數(shù)據(jù)入侵監(jiān)測方法。在冶金控制網(wǎng)絡中,容易受到環(huán)境噪聲的干擾,導致入侵特征呈現(xiàn)較強的非線性,從而造成入侵信號特征失真,很難對冶金控制網(wǎng)絡非法數(shù)據(jù)入侵進行有效的監(jiān)測。為了避免上述傳統(tǒng)算法的缺陷,提出了一種基于特征屬性映射模型的冶金控制網(wǎng)絡非法數(shù)據(jù)入侵監(jiān)測方法。根據(jù)主成分分析方法,對冶金控制網(wǎng)絡入侵特征中的冗余數(shù)據(jù)進行處理,降
[Abstract]:The intrusion detection method of illegal data in metallurgical control network is being studied. In metallurgical control network, it is easy to be interfered by environmental noise, which leads to strong nonlinearity of intrusion features, thus causing distortion of intrusion signal features. It is difficult to monitor the illegal data intrusion of metallurgical control network effectively. A method of illegal data intrusion monitoring in metallurgical control network based on feature attribute mapping model is proposed. According to principal component analysis method, redundant data in metallurgical control network intrusion feature are processed and reduced.
【作者單位】： 安陽師范學院公共計算機教學部;安陽師范學院計算機與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金青年基金項目(41001251) 河南省科技廳基礎與前沿研究項目:分布式網(wǎng)絡入侵檢測關鍵技術研究(112300410129) 圖像分項目:殘疾人人機交互面部檢測及跟蹤技術研究(112300410128)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1620892