本文選題：模式匹配　切入點：模式集成　出處：《自動化學報》2013年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：模式匹配是模式集成、語義WEB及電子商務等領域的重點及難點問題.為了有效利用專家知識提高匹配質量,提出了一種基于部分已驗證匹配關系的模式匹配模型.在該模型中,首先,人工驗證待匹配模式元素間的少量對應關系,進而推理出當前任務下部分已知的匹配關系及單獨匹配器的缺省權重;然后,基于上述已收集到的先驗知識對多種匹配器所生成的相似度矩陣進行合并及調整,并在全局范圍內進行優(yōu)化;最后,對優(yōu)化矩陣的選擇性進行評估,從而為不同匹配任務推薦最合理的候選匹配生成方案.實驗結果表明,部分已驗證匹配關系的使用有助于模式匹配質量的提高.
[Abstract]:Pattern matching is an important and difficult problem in the fields of pattern integration, semantic WEB and electronic commerce. In order to effectively utilize expert knowledge to improve the matching quality, a pattern matching model based on partially verified matching relationship is proposed. First, manually verify the small correspondence between the elements of the pattern to be matched, and then infer the partial known matching relationship under the current task and the default weight of the individual matcher; then, Based on the priori knowledge collected above, the similarity matrix generated by multiple matchers is merged and adjusted, and optimized in the global scope. Finally, the selectivity of the optimization matrix is evaluated. Therefore, the most reasonable candidate matching generation scheme is recommended for different matching tasks. The experimental results show that the use of partially verified matching relationship is helpful to improve the quality of pattern matching.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金(60873038,60903080,71272216) 國家科技支撐計劃項目(2009BAH42B02,2012BAH08B02) 中央高�；究蒲袠I(yè)務專項資金項目(HEUCF100603,HEUCFZ1212)資助~~
【分類號】：TP391.1;TP393.09

【參考文獻】

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本文編號：1615154