本文選題：資源調(diào)度　切入點(diǎn)：云計(jì)算　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2013年13期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)云計(jì)算環(huán)境下的集群資源調(diào)度和實(shí)現(xiàn)資源負(fù)載平衡,提出了一種基于克隆選擇算法的云計(jì)算集群資源調(diào)度方法。首先,定義了以最小化執(zhí)行時(shí)間跨度和負(fù)載均衡因子為目標(biāo)的云計(jì)算資源調(diào)度模型。在此基礎(chǔ)上提出了一種采用克隆選擇算法對(duì)云計(jì)算環(huán)境下集群資源進(jìn)行調(diào)度的方法,對(duì)抗體編碼方式,抗體與抗體之間以及抗體與抗原之間的親和度函數(shù)、免疫克隆算子、退火交叉算子以及高斯變異算子均進(jìn)行了設(shè)計(jì)。并定義了采用改進(jìn)的克隆選擇算法進(jìn)行集群資源調(diào)度的具體算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明:方法能獲得最優(yōu)的資源調(diào)度方案,且與其它方法相比,具有較少的執(zhí)行時(shí)間跨度和負(fù)載均衡因子,具有較大的優(yōu)越性。
[Abstract]:In order to realize cluster resource scheduling and resource load balance in cloud computing environment, a cluster resource scheduling method based on clonal selection algorithm is proposed. This paper defines a cloud computing resource scheduling model aiming at minimizing execution time span and load balancing factor, and proposes a method to schedule cluster resources in cloud computing environment using clonal selection algorithm. For the encoding of antibodies, the affinity function between antibodies and antibodies and between antibodies and antigens, the immune cloning operator, The annealing crossover operator and Gao Si mutation operator are designed, and the specific algorithm for cluster resource scheduling using improved clonal selection algorithm is defined. The simulation results show that the optimal resource scheduling scheme can be obtained by the proposed method. Compared with other methods, it has less execution time span and load balance factor.
【作者單位】： 常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國(guó)家自然基金項(xiàng)目(60211227) 江蘇省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2011年度課題(D/2011/03/006)資助
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 田s，

本文編號(hào)：1611823