本文選題：資源調(diào)度　切入點：云計算　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2013年13期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了實現(xiàn)云計算環(huán)境下的集群資源調(diào)度和實現(xiàn)資源負載平衡,提出了一種基于克隆選擇算法的云計算集群資源調(diào)度方法。首先,定義了以最小化執(zhí)行時間跨度和負載均衡因子為目標的云計算資源調(diào)度模型。在此基礎(chǔ)上提出了一種采用克隆選擇算法對云計算環(huán)境下集群資源進行調(diào)度的方法,對抗體編碼方式,抗體與抗體之間以及抗體與抗原之間的親和度函數(shù)、免疫克隆算子、退火交叉算子以及高斯變異算子均進行了設(shè)計。并定義了采用改進的克隆選擇算法進行集群資源調(diào)度的具體算法。仿真實驗表明:方法能獲得最優(yōu)的資源調(diào)度方案,且與其它方法相比,具有較少的執(zhí)行時間跨度和負載均衡因子,具有較大的優(yōu)越性。
[Abstract]:In order to realize cluster resource scheduling and resource load balance in cloud computing environment, a cluster resource scheduling method based on clonal selection algorithm is proposed. This paper defines a cloud computing resource scheduling model aiming at minimizing execution time span and load balancing factor, and proposes a method to schedule cluster resources in cloud computing environment using clonal selection algorithm. For the encoding of antibodies, the affinity function between antibodies and antibodies and between antibodies and antigens, the immune cloning operator, The annealing crossover operator and Gao Si mutation operator are designed, and the specific algorithm for cluster resource scheduling using improved clonal selection algorithm is defined. The simulation results show that the optimal resource scheduling scheme can be obtained by the proposed method. Compared with other methods, it has less execution time span and load balance factor.
【作者單位】： 常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機學(xué)院;南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國家自然基金項目(60211227) 江蘇省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2011年度課題(D/2011/03/006)資助
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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5 田s，

本文編號：1611823