本文選題：網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化　切入點(diǎn)：服務(wù)鏈　出處：《通信學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前關(guān)于服務(wù)路徑構(gòu)建問(wèn)題的研究主要圍繞單一優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建時(shí)延最小、開(kāi)銷(xiāo)最低或負(fù)載均衡的服務(wù)路徑,忽略了服務(wù)路徑的綜合質(zhì)量,提出了一種基于離散粒子群優(yōu)化的多目標(biāo)服務(wù)路徑構(gòu)建算法(MOPSO)。為了提高收斂速度,優(yōu)化算法的性能,進(jìn)一步研究了候選節(jié)點(diǎn)和路徑的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),提出一種粒子位置初始化和更新策略(PIFC)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,與已有算法相比,所提出的算法有效地優(yōu)化了服務(wù)路徑的質(zhì)量,提高了服務(wù)路徑的構(gòu)建成功率和長(zhǎng)期平均收益。
[Abstract]:The current research on service path construction mainly focuses on a single optimization goal. The service path with minimum delay, minimum overhead or load balance is constructed, and the comprehensive quality of service path is neglected. In this paper, a multi-objective service path construction algorithm based on discrete particle swarm optimization (DPSO) is proposed. In order to improve the convergence speed and optimize the performance of the algorithm, the evaluation criteria of candidate nodes and paths are further studied. A particle location initialization and update strategy is proposed. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively optimize the quality of the service path and improve the success rate and the long-term average income compared with the existing algorithms.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;河南工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(No.2012CB315901) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61379079) 河南省國(guó)際合作基金資助項(xiàng)目(No.152102410021)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TP393.01

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1611573