本文關(guān)鍵詞：基于移動平臺的電商個性化推薦系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《大連海事大學(xué)》 2014年

基于移動平臺的電商個性化推薦系統(tǒng)研究

李鵬輝  

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,電子商務(wù)以其實惠、便捷的購物優(yōu)勢逐漸贏得人們的青睞,網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為一種普遍的消費(fèi)行為。然而,隨著商業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大和商品數(shù)量急劇膨脹,電子商務(wù)呈現(xiàn)出信息過載的趨勢。海量的商品信息在給用戶帶來更多選擇的同時,也為用戶及時搜尋令自己滿意的商品帶來諸多不便。這種負(fù)擔(dān)在移動互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下顯得更為突出。移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得手機(jī)等移動設(shè)備正在逐步取代傳統(tǒng)的PC機(jī)成為人們獲取信息的主要途徑,移動網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模的增長促使電子商務(wù)由PC端向移動領(lǐng)域擴(kuò)展,開啟了移動電子商務(wù)的全新商業(yè)模式。而由于移動終端顯示和處理能力的限制,移動電子商務(wù)將面臨更為嚴(yán)峻的信息過載問題。個性化推薦系統(tǒng)能夠為用戶提供實時精準(zhǔn)的個性化推薦服務(wù),提高用戶的滿意度和忠誠度,進(jìn)而促進(jìn)商品銷售。因此,為了讓移動端用戶能夠快速輕松地找到自已需要的商品,基于移動平臺的個性化推薦系統(tǒng)的研究顯得尤為重要。 本文首先從電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的基本理論著手,闡述了傳統(tǒng)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的概念、作用及整體架構(gòu),并對常見的幾種個性化推薦算法進(jìn)行了分析和比較,發(fā)現(xiàn)協(xié)同過濾算法具有明顯優(yōu)勢。其次,本文對協(xié)同過濾算法進(jìn)行了研究,描述了傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法的概念、分類和面臨的瓶頸問題。隨后,挑選了較傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法更加高效準(zhǔn)確的Slope one算法進(jìn)行研究,分析其優(yōu)點、原理及流程,并找出其存在的不足之處。本著提高推薦質(zhì)量的目的,針對Slope one算法未考慮用戶興趣變化和用戶相似性這兩方面的問題,提出了基于用戶興趣遺忘函數(shù)和用戶最近鄰居篩選策略的改進(jìn)方案,同時利用MovieLens數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實驗測試,證明了改進(jìn)方案的可行性。然后,本文將改進(jìn)算法用于實踐,選取Android作為研究的基礎(chǔ)平臺,詳細(xì)闡述了基于Android移動平臺的電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)工作。最后,本文對研究工作進(jìn)行了總結(jié)和展望。目前針對移動電子商務(wù)的個性化推薦系統(tǒng)的研究才剛剛起步,本文的研究成果對電子商務(wù)企業(yè)在移動平臺上構(gòu)建個性化推薦系統(tǒng)具有一定的參考價值。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

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