發(fā)布時(shí)間：2018-03-13 22:39

  本文選題：入侵檢測　切入點(diǎn)：分層挖掘　出處：《科技通報(bào)》2013年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測準(zhǔn)確率,提出一種基于小區(qū)分層挖掘的高偽裝病毒檢測算法,通過對病毒特征建立多種約束,并且建立病毒檢測分層約束模型,對病毒特征進(jìn)行檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法,該算法的檢測速度快,檢測準(zhǔn)確率高,為網(wǎng)絡(luò)安全提供可靠保障。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of network intrusion detection, a high camouflage virus detection algorithm based on cell layer mining is proposed. The experimental results show that compared with the traditional network intrusion detection method, the proposed algorithm has the advantages of fast detection speed and high detection accuracy, which provides a reliable guarantee for network security.
【作者單位】： 百色學(xué)院物理與電信工程系;
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 毛俐e，

本文編號：1608463