本文選題：網(wǎng)絡論壇　切入點：影響力　出處：《計算機研究與發(fā)展》2013年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：網(wǎng)絡論壇已經(jīng)成為網(wǎng)絡用戶發(fā)布信息的重要渠道.在論壇中對熱點話題的討論影響著物理世界中人們的看法、觀點以及國家政策法規(guī)的制定.由此提出一系列研究問題:如何計算用戶影響力?不同主題不同時間下用戶影響力如何比較?用戶影響力發(fā)展趨勢如何?根據(jù)冪律規(guī)律,大量用戶形成"長尾",如何識別有影響力用戶?以主題為單位,提取用戶間回復關(guān)系,構(gòu)建用戶對話關(guān)聯(lián)圖,回復次數(shù)和回復長度形成用戶行為特征,入度和出度形成網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征.在Pagerank算法基礎上,結(jié)合用戶行為特征以及用戶間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡特征,提出基于多屬性的用戶影響力排序算法(multiple attributes rank,MAR).并依據(jù)發(fā)表時間進行時間段切分,得到論壇上每日有影響力用戶排行榜,進一步分析了有影響力用戶演化趨勢.以天涯網(wǎng)絡論壇真實數(shù)據(jù)進行實驗,從多角度評價有影響力用戶以及MAR排序算法,得到一些有趣結(jié)論并對未來工作進行了展望.
[Abstract]:Internet forums have become an important channel for web users to publish information. The discussion of hot topics in the forums has influenced the views of people in the physical world. From this point of view and the formulation of national policies and regulations, a series of research questions are raised: how to calculate the influence of users? How do you compare the influence of users under different themes and times? What is the trend of user influence? According to the law of power law, a large number of users form a "long tail", how to identify influential users? Based on the topic, the response relationship between users is extracted, and the user dialog correlation graph is constructed. The response times and the reply length form the user behavior characteristics, and the network structure features are formed by the degree of entry and the degree of output. Based on the Pagerank algorithm, the network structure is formed. Combined with user behavior characteristics and user association network features, this paper proposes a multiple attributes ranking algorithm based on multiple attributes, and divides the time period according to the time of publication to get the daily influential user list on the forum. In this paper, the evolution trend of influential users is further analyzed. Based on the real data of Tianya Network Forum, the influential users and MAR sorting algorithm are evaluated from various angles, and some interesting conclusions are obtained and the future work is prospected.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學計算機網(wǎng)絡與信息安全技術(shù)研究中心;
【基金】：國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃基金項目(2010AA012504) 國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展計劃基金項目(G2011CB302605) 國家自然科學基金項目(61173145)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1604454