發(fā)布時(shí)間：2018-03-12 22:18

  本文選題：服務(wù)協(xié)同　切入點(diǎn)：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2013年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：服務(wù)協(xié)同是多個(gè)服務(wù)在服務(wù)組合中的協(xié)同合作,通過(guò)動(dòng)態(tài)組合實(shí)現(xiàn)大粒度的服務(wù)任務(wù)。服務(wù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)基于服務(wù)社交關(guān)系的構(gòu)建與維護(hù),更好地為服務(wù)協(xié)同提供支持。服務(wù)匹配是服務(wù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的重要基礎(chǔ)。文章提出了一個(gè)新的語(yǔ)義Web服務(wù)相似度比較算法,同時(shí)引入了深度及局部密度對(duì)服務(wù)本體語(yǔ)義相似度的影響,從而實(shí)現(xiàn)了高效的服務(wù)匹配,并達(dá)到高效的服務(wù)協(xié)同。
[Abstract]:Service collaboration is the collaborative cooperation of multiple services in service composition, which realizes large granularity service task through dynamic composition. Service social network is based on the construction and maintenance of service social relationship. Service matching is an important foundation for the construction of service social network. A new similarity comparison algorithm for semantic Web services is proposed in this paper. At the same time, the influence of depth and local density on semantic similarity of service ontology is introduced to achieve efficient service matching and efficient service collaboration.
【作者單位】： 浙江工商大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LQ12F02011)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1603528