本文選題：微博用戶　切入點：傳播影響力　出處：《計算機應(yīng)用研究》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過對用戶轉(zhuǎn)發(fā)、評論和提及三種行為的綜合分析,運用統(tǒng)計分析方法就微博用戶的不同行為對傳播影響力的貢獻進行度量,提出一種基于行為權(quán)值分配的PageRank算法,對傳播影響力大小進行定量的分析。采用微博數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明,該算法比其他傳統(tǒng)算法對傳播影響力判斷的準確性更高,且用戶特征中最能反映用戶傳播影響力大小的是用戶轉(zhuǎn)發(fā)情況。
[Abstract]:Based on the comprehensive analysis of user forwarding, comment and reference, this paper uses statistical analysis method to measure the contribution of Weibo user's different behavior to communication influence, and proposes a PageRank algorithm based on behavior weight assignment. The experimental results of Weibo data show that this algorithm is more accurate than other traditional algorithms in judging the influence of communication. And user forwarding is the most important feature that reflects the influence of user communication.
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家“863”計劃資助項目(2011AA010603)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1600113