本文選題：粗糙集　切入點(diǎn)：人工免疫　出處：《通信學(xué)報(bào)》2013年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前入侵檢測(cè)存在的問(wèn)題,通過(guò)引入粗糙集方法,綜合誤用檢測(cè)和異常檢測(cè)設(shè)計(jì)了一種基于粗糙集和人工免疫的集成入侵檢測(cè)(RSAI-IID)模型,提出了一種在入侵檢測(cè)中實(shí)現(xiàn)疫苗注入的方法。采用粗糙集方法獲取疫苗,并保證了疫苗的優(yōu)良性,優(yōu)化檢測(cè)性能;誤用檢測(cè)篩掉已知的入侵行為,提高檢測(cè)的速度;異常檢測(cè)針對(duì)未知攻擊進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。最后在KDD99數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,驗(yàn)證了模型的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problems existing in current intrusion detection, a RSAI-IID-based integrated intrusion detection model based on rough set and artificial immunity is designed by introducing rough set method, synthesizing misuse detection and anomaly detection. This paper presents a method of vaccine injection in intrusion detection. The rough set method is used to obtain the vaccine, and the excellent quality of the vaccine is guaranteed, the detection performance is optimized, the known intrusion behavior is erased and the detection speed is improved. Anomaly detection is used to detect unknown attacks in real time. Finally, the model is simulated on the KDD99 dataset to verify the feasibility and effectiveness of the model.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)信息安全中心;云安全北京工程實(shí)驗(yàn)室;山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61121061,61161140320)~~
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1599248