本文選題：內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：緩存策略　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：網(wǎng)內(nèi)緩存作為內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(CCN)的核心技術(shù),越來(lái)越受到關(guān)注。為了提高網(wǎng)絡(luò)的緩存性能以及用戶對(duì)數(shù)據(jù)請(qǐng)求的滿意度,該文提出一種基于內(nèi)容等級(jí)及流行度的緩存策略(CLPC)。CLPC策略通過(guò)設(shè)置不同用戶對(duì)內(nèi)容的訪問(wèn)等級(jí)以及統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的訪問(wèn)頻率,決定數(shù)據(jù)的緩存位置,并且設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)替換方法,在一定程度上保證了不同用戶對(duì)不同數(shù)據(jù)的最優(yōu)請(qǐng)求,同時(shí)提高了網(wǎng)絡(luò)的性能。實(shí)驗(yàn)證明該策略與CEE+LRU,Prob(0.7)+LRU,Betw+LRU相比,能更好地提高緩存命中率、平均時(shí)延及源端命中率等網(wǎng)絡(luò)緩存性能指標(biāo)。
[Abstract]:As the core technology of content-centric network (CCNN), intra-network cache has attracted more and more attention. In order to improve the cache performance of the network and the satisfaction of users with data requests, In this paper, a cache policy based on content rank and popularity is proposed to determine the cache location of data by setting the access level of content and the frequency of statistical content access to different users, and the method of data replacement is designed. To a certain extent, the optimal request of different users for different data is guaranteed, and the network performance is improved. Experiments show that this strategy can improve cache hit ratio better than CEE Rup Prob0.7) LRUBET LRU. The average delay and hit rate of the source are the performance index of the network cache.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)光通信及網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61571072,61371096) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目(cstc2015jcyj A40015,cstc2013jcyj A40052) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ130515)~~
【分類號(hào)】：TP393.02

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8 宋人杰;盧U，

本文編號(hào)：1596415