本文選題：動(dòng)態(tài)消息傳遞　切入點(diǎn)：閾值模型　出處：《河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種基于閾值的動(dòng)態(tài)消息傳遞方法,該方法能夠根據(jù)更新方程給出每個(gè)個(gè)體接受趨勢(shì)的概率隨時(shí)間演化的情況.通過與蒙特卡洛仿真方法在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的比較,證明了動(dòng)態(tài)消息傳遞方法不但和仿真方法的計(jì)算結(jié)果吻合得好,并且極大地降低了仿真實(shí)驗(yàn)的次數(shù).最后討論了動(dòng)態(tài)消息傳遞方法在大規(guī)模隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,通過分析結(jié)果,動(dòng)態(tài)消息傳遞方法能給出在任一隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中接受者和未接受者的出現(xiàn)頻率隨時(shí)間演化的規(guī)律.
[Abstract]:In this paper, a threshold based dynamic messaging method is proposed. According to the update equation, the probability of each individual accepting the trend evolves with time. The method is compared with the Monte Carlo simulation method in the real network. It is proved that the dynamic messaging method not only agrees well with the simulation results, but also greatly reduces the number of simulation experiments. Finally, the application of the dynamic messaging method in large-scale stochastic networks is discussed. The dynamic messaging method can give the evolution of the frequency of receivers and unreceivers over time in any random network.
【作者單位】： 裝甲兵工程學(xué)院裝備指揮與管理系;
【基金】：網(wǎng)絡(luò)化裝備保障建模項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP393.02;G206

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1591490