發(fā)布時(shí)間：2018-03-09 05:29

  本文選題：社交網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：女巫節(jié)點(diǎn)檢測(cè)　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過(guò)制造大量非法虛假身份,女巫攻擊者可以提高自身在社交網(wǎng)絡(luò)中的影響力,影響網(wǎng)絡(luò)中社交個(gè)體中繼選擇意愿,竊取社交個(gè)體隱私,對(duì)其利益造成嚴(yán)重威脅。在對(duì)女巫節(jié)點(diǎn)行為特征分析的基礎(chǔ)上,該文提出一種適用于社交網(wǎng)絡(luò)的女巫節(jié)點(diǎn)檢測(cè)機(jī)制,通過(guò)節(jié)點(diǎn)間靜態(tài)相似度和動(dòng)態(tài)相似度評(píng)估節(jié)點(diǎn)影響力,并篩選可疑節(jié)點(diǎn),進(jìn)而觀察可疑節(jié)點(diǎn)的異常行為,利用隱形馬爾科夫模型推測(cè)女巫節(jié)點(diǎn)通過(guò)偽裝所隱藏的真實(shí)身份,更加精確地檢測(cè)女巫節(jié)點(diǎn)。分析結(jié)果表明,所提機(jī)制能有效提高女巫節(jié)點(diǎn)的識(shí)別率,降低誤檢率,更好地保護(hù)社交個(gè)體的隱私和利益。
[Abstract]:By creating a large number of illegal false identities, witch attackers can increase their influence on social networks, influence their willingness to relay their choices, and steal their privacy. Based on the analysis of the behavior characteristics of witch nodes, this paper proposes a witch node detection mechanism suitable for social networks, which evaluates the influence of nodes by static similarity and dynamic similarity between nodes. The suspicious nodes are screened, the abnormal behavior of the suspicious nodes is observed, and the hidden real identity of the hidden witches is estimated by using the invisible Markov model. The analysis results show that, The proposed mechanism can effectively improve the identification rate of witch nodes, reduce the false detection rate, and better protect the privacy and interests of social individuals.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;重慶高校市級(jí)光通信與網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61371097) 重慶高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃(CXTDX201601020)~~
【分類號(hào)】：TP393.08

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1 杜p，

本文編號(hào)：1587207