本文選題：社交網(wǎng)絡　切入點：女巫節(jié)點檢測　出處：《電子與信息學報》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過制造大量非法虛假身份,女巫攻擊者可以提高自身在社交網(wǎng)絡中的影響力,影響網(wǎng)絡中社交個體中繼選擇意愿,竊取社交個體隱私,對其利益造成嚴重威脅。在對女巫節(jié)點行為特征分析的基礎上,該文提出一種適用于社交網(wǎng)絡的女巫節(jié)點檢測機制,通過節(jié)點間靜態(tài)相似度和動態(tài)相似度評估節(jié)點影響力,并篩選可疑節(jié)點,進而觀察可疑節(jié)點的異常行為,利用隱形馬爾科夫模型推測女巫節(jié)點通過偽裝所隱藏的真實身份,更加精確地檢測女巫節(jié)點。分析結果表明,所提機制能有效提高女巫節(jié)點的識別率,降低誤檢率,更好地保護社交個體的隱私和利益。
[Abstract]:By creating a large number of illegal false identities, witch attackers can increase their influence on social networks, influence their willingness to relay their choices, and steal their privacy. Based on the analysis of the behavior characteristics of witch nodes, this paper proposes a witch node detection mechanism suitable for social networks, which evaluates the influence of nodes by static similarity and dynamic similarity between nodes. The suspicious nodes are screened, the abnormal behavior of the suspicious nodes is observed, and the hidden real identity of the hidden witches is estimated by using the invisible Markov model. The analysis results show that, The proposed mechanism can effectively improve the identification rate of witch nodes, reduce the false detection rate, and better protect the privacy and interests of social individuals.
【作者單位】： 重慶郵電大學通信與信息工程學院;重慶高校市級光通信與網(wǎng)絡重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61371097) 重慶高校創(chuàng)新團隊建設計劃(CXTDX201601020)~~
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1587207