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基于文化社會(huì)認(rèn)知算法的云服務(wù)優(yōu)化組合研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-08 10:10

  本文選題:云服務(wù) 切入點(diǎn):云服務(wù)組合 出處:《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2013年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:QoS感知的云服務(wù)優(yōu)化組合是云計(jì)算領(lǐng)域亟需解決的問題。針對(duì)該問題,首先對(duì)社會(huì)認(rèn)知算法進(jìn)行了改進(jìn),然后將改進(jìn)的社會(huì)認(rèn)知算法納入文化算法的框架之內(nèi),構(gòu)造了新穎的文化社會(huì)認(rèn)知算法,并采用該算法解決QoS感知的云服務(wù)優(yōu)化組合問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文化社會(huì)認(rèn)知算法在求解云服務(wù)優(yōu)化組合問題時(shí)具有較強(qiáng)的搜索能力和較快的收斂速度;同時(shí),該算法具有很強(qiáng)的推廣性,可以用來求解其他類似的組合優(yōu)化問題。
[Abstract]:The optimal composition of cloud services perceived by QoS is a problem that needs to be solved in the field of cloud computing. In order to solve this problem, we first improve the social cognitive algorithm, and then incorporate the improved social cognitive algorithm into the framework of cultural algorithm. A novel cultural and social cognitive algorithm is constructed, and the algorithm is used to solve the cloud service composition problem of QoS perception. The experimental results show that, The cultural society cognition algorithm has strong searching ability and fast convergence speed in solving the cloud service optimization composition problem. At the same time, the algorithm has strong generalization and can be used to solve other similar combinatorial optimization problems.
【作者單位】: 河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上基金項(xiàng)目(61175066),國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(60905041,61202136) 中國博士后科學(xué)基金(20110490396) 河南省高?萍紕(chuàng)新人才資助計(jì)劃(2011GGJS-056) 河南理工大學(xué)博士基金資助
【分類號(hào)】:TP393.09

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本文編號(hào):1583456

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