本文選題：PP　切入點(diǎn)：流量識(shí)別　出處：《通信學(xué)報(bào)》2013年S2期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過對(duì)P2P應(yīng)用的長(zhǎng)期研究,根據(jù)P2P節(jié)點(diǎn)自身的特點(diǎn)選取了其中典型的特征屬性,并提出了一種基于決策樹模型的P2P節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法。由于該方法是統(tǒng)計(jì)分析傳輸層數(shù)據(jù)分組的特征,因此對(duì)于采用加密或非加密的P2P應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)識(shí)別均有效。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,與基于端口和基于負(fù)載特征的流量監(jiān)測(cè)方法相比,所提出的方法體現(xiàn)出了較高的準(zhǔn)確率和較低的漏報(bào)率及誤報(bào)率。
[Abstract]:Based on the long-term study of P2P applications, the typical characteristic attributes of P2P nodes are selected according to the characteristics of P2P nodes. A method of P2P node identification based on decision tree model is proposed. Because this method is a statistical analysis of the characteristics of data grouping in transport layer, it is effective for the identification of P2P nodes using encrypted or non-encrypted P2P applications. Compared with the port-based and load-based traffic monitoring methods, the proposed method has higher accuracy and lower false alarm rate and false alarm rate.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息中心;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.02

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